$TAO SN5 qui était auparavant KAITO est maintenant HONE. Présentation de @traininghone Hierarchical AI Pretraining, une collaboration puissante entre @manifoldlabs et @latentholdings. Qu'est-ce que le préentraînement AI hiérarchique ? En essence, le préentraînement AI hiérarchique signifie structurer le processus de préentraînement en couches ou niveaux pour mieux capturer des modèles et des relations de données complexes, ce qui soutient un apprentissage en aval plus efficace. Les principaux avantages du préentraînement hiérarchique incluent : 1) Apprentissage des caractéristiques amélioré grâce à des représentations multi-niveaux 2) Scalabilité et efficacité améliorées dans l'entraînement 3) Meilleure adaptabilité et généralisation à travers des tâches avec des données d'entrée complexes et structurées.