$TAO 以前はKAITOだったSN5がHONEになりました。 @manifoldlabsと@latentholdingsの強力なコラボレーションである@traininghone階層型AI事前トレーニングをご紹介します。 階層型 AI 事前トレーニングとは何ですか? 本質的に、階層型 AI 事前トレーニングとは、事前トレーニング プロセスをレイヤーまたはレベルで構造化して、複雑なデータ パターンと関係をより適切にキャプチャし、より効果的なダウンストリーム学習をサポートすることを意味します。 階層的な事前トレーニングの主な利点は次のとおりです。 1) マルチレベル表現による特徴学習の強化 2) トレーニングの拡張性と効率の向上 3) 複雑で構造化された入力データを使用したタスク全体の適応性と一般化の向上