$TAO SN5, che in precedenza era KAITO, è ora HONE. Presentiamo @traininghone Hierarchical AI Pretraining, una potente collaborazione tra @manifoldlabs e @latentholdings. Che cos'è l'Hierarchical AI Pretraining? In sostanza, l'Hierarchical AI Pretraining significa strutturare il processo di pretraining in strati o livelli per catturare meglio i modelli e le relazioni complesse dei dati, il che supporta un apprendimento più efficace a valle. I principali vantaggi del pretraining gerarchico includono: 1) Apprendimento delle caratteristiche migliorato attraverso rappresentazioni multi-livello 2) Scalabilità e efficienza migliorate nell'addestramento 3) Maggiore adattabilità e generalizzazione attraverso compiti con dati di input complessi e strutturati.