$TAO SN5, który wcześniej był KAITO, teraz jest HONE. Przedstawiamy @traininghone Hierarchical AI Pretraining, potężną współpracę między @manifoldlabs i @latentholdings. Czym jest Hierarchical AI Pretraining? W istocie, Hierarchical AI Pretraining oznacza strukturyzację procesu wstępnego uczenia w warstwy lub poziomy, aby lepiej uchwycić złożone wzorce danych i relacje, co wspiera bardziej efektywne uczenie się w dalszych etapach. Kluczowe korzyści z hierarchicznego wstępnego uczenia obejmują: 1) Zwiększone uczenie cech dzięki wielopoziomowym reprezentacjom 2) Poprawiona skalowalność i efektywność w treningu 3) Lepsza zdolność adaptacji i generalizacji w różnych zadaniach z złożonymi, ustrukturyzowanymi danymi wejściowymi.