$TAO SN5 som tidigare var KAITO i nu HONE. Vi introducerar @traininghone Hierarchical AI Pretraining, ett kraftfullt samarbete mellan @manifoldlabs och @latentholdings. Vad är hierarkisk AI-förträning? I huvudsak innebär hierarkisk AI-förträning att strukturera förträningsprocessen i lager eller nivåer för att bättre fånga komplexa datamönster och relationer, vilket stöder effektivare inlärning nedströms. De viktigaste fördelarna med hierarkisk förträning är bland annat: 1) Förbättrad funktionsinlärning genom representationer på flera nivåer 2) Förbättrad skalbarhet och effektivitet i utbildningen 3) Bättre anpassningsförmåga och generalisering över uppgifter med komplexa, strukturerade indata