Sebagian besar alur RL melatih agen baru untuk setiap tugas, menghabiskan sejumlah besar data dan komputasi dan kemudian membuang bobot yang dipelajari setelah Anda beralih lingkungan. Mengapa melatih AI sekali ketika bisa belajar selamanya? BlockAssist Gensyn membuktikan RL berkelanjutan terdesentralisasi dalam aplikasi langsung, pendamping AI di Minecraft, yang belajar dari gameplay Anda di perangkat Anda dan kemudian meningkat secara kolektif melalui kawanan komputasi tanpa izin. Sebaliknya, sebagian besar model besar disesuaikan dengan umpan balik manusia atau kumpulan data berlabel besar-besaran dalam alur terpusat. Sebaliknya, BlockAssist membalik skrip. Pembelajaran terjadi dari aliran gameplay setiap pengguna itu sendiri, terus menerus dan pribadi. - Pertama, ini menghilangkan ketergantungan pada pelatihan offline besar-besaran untuk setiap kemampuan baru. Model ini menyempurnakan dirinya dengan cepat. - Ini juga secara inheren dipersonalisasi: BlockAssist saya mungkin mengembangkan keterampilan yang berbeda dari Anda karena kami masing-masing melatihnya dengan gameplay kami sendiri. Kami pada dasarnya meningkatkan AI crowd-sourcing dengan cara yang berskala dengan pengguna, yang merupakan paradigma yang sangat berbeda dari penyempurnaan AI terpusat. Selain itu, kami terkenal (terutama dalam kripto) membicarakan infrastruktur dan potensinya, tetapi Gensyn membuktikannya dengan aplikasi nyata. BlockAssist adalah tonggak penting yang menunjukkan apa yang mungkin terjadi ketika RL, pembelajaran berkelanjutan, dan infrastruktur terdesentralisasi bersatu.