De fleste RL-pipeliner trener en helt ny agent for hver oppgave, bruker enorme mengder data og databehandling, og kaster deretter de lærte vektene når du bytter miljø. Hvorfor trene AI en gang når den kan lære for alltid? Gensyns BlockAssist beviser desentralisert kontinuerlig RL i en live-app, en AI-følgesvenn i Minecraft, som lærer av spillingen din på enheten din og deretter forbedres kollektivt via en tillatelsesløs datasverm. Derimot er de fleste store modeller finjustert med menneskelig tilbakemelding eller massive merkede datasett i et sentralisert datasamlebånd. Derimot snur BlockAssist skriptet. Læring skjer fra hver brukers spillstrøm, kontinuerlig og privat. - For det første fjerner det avhengigheten av massive offline treningskjøringer for hver nye funksjon. Modellen foredler seg selv i farten. - Den er også iboende personlig: BlockAssist kan utvikle andre ferdigheter enn din fordi vi trener den på hver vår spilling. Vi crowdsourcing AI-forbedring på en måte som skaleres med brukerne, noe som er et helt annet paradigme enn sentralisert AI-finjustering. Dessuten er vi beryktet (spesielt innen krypto) som snakker om infrastruktur og dens potensial, men Gensyn beviser det med en ekte app. BlockAssist er en viktig milepæl som viser hva som er mulig når RL, kontinuerlig læring og desentralisert infrastruktur kommer sammen.