Většina kanálů RL trénuje pro každý úkol zcela nového agenta, spotřebovává obrovské množství dat a výpočtů a po přepnutí prostředí tyto naučené váhy zahodí. Proč trénovat umělou inteligenci jednou, když se může učit donekonečna? BlockAssist společnosti Gensyn dokazuje decentralizované kontinuální RL v živé aplikaci, společník AI v Minecraftu, který se učí z vašeho hraní na vašem zařízení a poté se kolektivně zlepšuje prostřednictvím výpočetního roje bez povolení. Naproti tomu většina velkých modelů je vyladěna na základě lidské zpětné vazby nebo masivních označených datových sad v centralizovaném kanálu. Naproti tomu BlockAssist převrací skript. Učení probíhá ze samotného herního streamu každého uživatele, nepřetržitě a soukromě. - Za prvé odstraňuje závislost na masivních offline trénovacích bězích pro každou novou schopnost. Model se zdokonaluje za běhu. - Je také ze své podstaty personalizovaný: můj BlockAssist může rozvíjet jiné dovednosti než vy, protože ho každý trénujeme na své vlastní hře. V podstatě crowdsourcing vylepšujeme umělou inteligenci způsobem, který se škáluje s uživateli, což je velmi odlišné paradigma od centralizovaného dolaďování umělé inteligence. Také jsme notoricky známí (zejména v kryptoměnách) tím, že mluvíme o infrastruktuře a jejím potenciálu, ale Gensyn to dokazuje skutečnou aplikací. BlockAssist je významným milníkem, který ukazuje, co je možné, když se spojí RL, neustálé učení a decentralizovaná infrastruktura.
Ben Fielding
Ben Fielding6. 8. 22:46
představujeme BlockAssist - první ukázku decentralizovaného učení pomoci v Minecraftu Brzy bude každá aplikace pasivně trénovat jednotlivé lokální modely přímo podle preferencí uživatelů a globálně se zlepšovat mezi uživateli přes decentralizovanou infrastrukturu vlastněnou všemi
3,79K