La maggior parte delle pipeline RL addestra un nuovo agente per ogni compito, spendendo enormi quantità di dati e risorse computazionali e poi scartando quei pesi appresi una volta cambiati gli ambienti. Perché addestrare l'IA una volta quando potrebbe imparare per sempre? BlockAssist di Gensyn dimostra il RL continuo decentralizzato in un'applicazione live, un compagno IA in Minecraft, che impara dal tuo gameplay sul tuo dispositivo e poi migliora collettivamente tramite un branco di calcolo senza permessi. Al contrario, la maggior parte dei grandi modelli viene affinata con feedback umano o enormi dataset etichettati in una pipeline centralizzata. Al contrario, BlockAssist capovolge la situazione. L'apprendimento avviene dal flusso di gameplay di ciascun utente stesso, in modo continuo e privato. - Da un lato, rimuove la dipendenza da enormi sessioni di addestramento offline per ogni nuova capacità. Il modello si affina al volo. - È anche intrinsecamente personalizzato: il mio BlockAssist potrebbe sviluppare abilità diverse rispetto al tuo perché ciascuno di noi lo addestra sul proprio gameplay. Stiamo essenzialmente crowdsourcing il miglioramento dell'IA in un modo che scala con gli utenti, il che è un paradigma molto diverso dall'affinamento centralizzato dell'IA. Inoltre, siamo noti (soprattutto nel crypto) per parlare dell'infrastruttura e del suo potenziale, ma Gensyn lo sta dimostrando con un'app reale. BlockAssist è un traguardo importante che mostra cosa è possibile quando RL, apprendimento continuo e infrastruttura decentralizzata si uniscono.