De meeste RL-pijplijnen trainen een gloednieuwe agent voor elke taak, waarbij enorme hoeveelheden data en rekenkracht worden besteed, en vervolgens worden die geleerde gewichten weggegooid zodra je van omgeving wisselt. Waarom AI maar één keer trainen als het voor altijd kan leren? Gensyn’s BlockAssist bewijst gedecentraliseerde continue RL in een live-app, een AI-compagnon in Minecraft, die leert van jouw gameplay op jouw apparaat en vervolgens collectief verbetert via een permissieloze rekenzwerm. In tegenstelling tot de meeste grote modellen die worden fijn afgestemd met menselijke feedback of enorme gelabelde datasets in een gecentraliseerde pijplijn. BlockAssist draait het script om. Leren gebeurt vanuit de gameplay-stream van elke gebruiker zelf, continu en privé. - Ten eerste verwijdert het de afhankelijkheid van enorme offline trainingsruns voor elke nieuwe mogelijkheid. Het model verfijnt zichzelf ter plekke. - Het is ook inherent gepersonaliseerd: mijn BlockAssist kan andere vaardigheden ontwikkelen dan de jouwe omdat we het allebei trainen op onze eigen gameplay. We zijn in wezen crowdsourcing AI-verbetering op een manier die schaalt met gebruikers, wat een heel ander paradigma is dan gecentraliseerde AI-fijnstemming. Bovendien zijn we berucht (vooral in crypto) om het praten over infrastructuur en het potentieel ervan, maar Gensyn bewijst het met een echte app. BlockAssist is een belangrijke mijlpaal die laat zien wat mogelijk is wanneer RL, continue leren en gedecentraliseerde infrastructuur samenkomen.