Wow - lebih dari 100 asisten AI dilatih di BlockAssist di @gensynai sudah. Murni berdasarkan gameplay pengguna.

Sebagian besar alur RL melatih agen baru untuk setiap tugas, menghabiskan sejumlah besar data dan komputasi dan kemudian membuang bobot yang dipelajari setelah Anda beralih lingkungan. Mengapa melatih AI sekali ketika bisa belajar selamanya? BlockAssist Gensyn membuktikan RL berkelanjutan terdesentralisasi dalam aplikasi langsung, pendamping AI di Minecraft, yang belajar dari gameplay Anda di perangkat Anda dan kemudian meningkat secara kolektif melalui kawanan komputasi tanpa izin. Sebaliknya, sebagian besar model besar disesuaikan dengan umpan balik manusia atau kumpulan data berlabel besar-besaran dalam alur terpusat. Sebaliknya, BlockAssist membalik skrip. Pembelajaran terjadi dari aliran gameplay setiap pengguna itu sendiri, terus menerus dan pribadi. - Pertama, ini menghilangkan ketergantungan pada pelatihan offline besar-besaran untuk setiap kemampuan baru. Model ini menyempurnakan dirinya dengan cepat. - Ini juga secara inheren dipersonalisasi: BlockAssist saya mungkin mengembangkan keterampilan yang berbeda dari Anda karena kami masing-masing melatihnya dengan gameplay kami sendiri. Kami pada dasarnya meningkatkan AI crowd-sourcing dengan cara yang berskala dengan pengguna, yang merupakan paradigma yang sangat berbeda dari penyempurnaan AI terpusat. Selain itu, kami terkenal (terutama dalam kripto) membicarakan infrastruktur dan potensinya, tetapi Gensyn membuktikannya dengan aplikasi nyata. BlockAssist adalah tonggak penting yang menunjukkan apa yang mungkin terjadi ketika RL, pembelajaran berkelanjutan, dan infrastruktur terdesentralisasi bersatu.

Begitu banyak acara sampingan SBC dan tidak ada satu pun dari mereka yang @ViksChaat...

Portco kami memulai hari AI di SBC 💪🏾

AI adalah pergeseran platform paling kuat di zaman kita, tetapi dibentuk oleh sekelompok kecil perusahaan yang berlomba untuk mengontrol setiap lapisan tumpukan: komputasi, data, model, dan distribusi. Saya percaya masa depan AI tidak boleh dimonopoli, dan bahwa sistem yang paling transformatif akan dibangun di atas infrastruktur terbuka dan terdesentralisasi. Agen AI menjadi peserta aktif dalam perangkat lunak, dan mereka membutuhkan lingkungan di mana mereka dapat menyimpan aset, mengikuti aturan, dan bertransaksi. Blockchain, yang sekarang cepat, murah, dan cukup ekspresif untuk mendukung infrastruktur AI nyata, memberikan fondasi itu. Terdesentralisasi, netral secara kredibel, dan dimiliki pengguna, mereka menawarkan persis apa yang tidak dimiliki sistem AI saat ini. Dan untuk pertama kalinya, mereka siap. Hanya setahun yang lalu, pelatihan terdesentralisasi ditolak sebagai tidak layak secara teknis, bahkan oleh peneliti AI terkemuka. Tetapi penelitian terobosan seperti OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch, dan Protocol Models @PluralisHQ membalikkan asumsi itu. Untuk pertama kalinya, pelatihan AI berkinerja tinggi tidak hanya dimungkinkan di jaringan terdesentralisasi – tetapi juga berhasil. Tim luar biasa berfokus pada infrastruktur AI terdesentralisasi inti. Meskipun saya percaya akan selalu ada peluang dalam meningkatkan lapisan komputasi, pelatihan, dan data, saya melihat irisan paling praktis dalam infrastruktur agen: kerangka kerja, dompet, dan lapisan koordinasi dan reputasi yang memungkinkan sistem otonom untuk berinteraksi, bertransaksi, dan berkembang. Di sinilah tumpukan Crypto x AI mulai menjadi nyata. Saat primitif untuk identitas, pembayaran, memori, dan koordinasi matang, kita akan beralih dari agen yang terisolasi ke jaringan agen yang terus-menerus dan saling berhubungan yang bekerja sama, bersaing, dan berkembang dalam rantai. Jaringan agen ini akan menjadi fondasi untuk jenis produk, pengalaman, dan organisasi baru. Seiring waktu, saya berharap ini akan membuka kawanan agen yang sepenuhnya otonom, diatur oleh aturan kriptografi, bukan API perusahaan. Saya ingin mendukung pendiri pra-produk yang ambisius yang membangun bertahun-tahun di depan pasar, mulai dari hari nol. DM terbuka.

Saya suka aplikasi ini

AI terdesentralisasi saat ini adalah tempat DeFi & stablecoin berada sekitar tahun 2020. Sebagian besar teknologi yang benar-benar transformatif AI tidak akan hidup di dalam tumpukan tertutup. Itu dibangun di atas rel terbuka, transparan, dan terdesentralisasi. Sebuah acara terobosan akan mengantarkan adopsi arus utama. Seperti Stripe mengakuisisi Bridge. Dan kemudian AI terdesentralisasi hanya akan disebut AI.

Hidup harus diingat mundur, tetapi hidup ke depan. -Kierkegaard

Budaya open source dan bobot terbuka China seputar AI menciptakan banyak pengaruh untuk ekosistem open source. Perusahaan dapat menyaring secara terbuka, menghasilkan data sintetis, dan membangun pekerjaan satu sama lain. Pendekatan tertutup terutama di AS didorong oleh budaya "parit". Sayangnya, ini menyebabkan sedikit leverage. Itu tidak akan berakhir dengan baik ...

LLM tidak dapat menyelesaikan deret waktu. Inilah alasannya: LLM adalah alat serba guna yang kuat. Tetapi di suatu tempat di sepanjang jalan, kami mulai memperlakukan mereka sebagai jawaban untuk setiap masalah. Mereka tidak. Dan untuk pemodelan deret waktu, mereka adalah alat yang salah sama sekali. Mari kita gali 👇