تقوم معظم خطوط أنابيب RL بتدريب وكيل جديد تماما لكل مهمة ، وتنفق كميات هائلة من البيانات والحوسبة ثم تتخلص من تلك الأوزان المكتسبة بمجرد تبديل البيئات. لماذا تدريب الذكاء الاصطناعي مرة واحدة بينما يمكن أن يتعلم إلى الأبد؟ يثبت BlockAssist من Gensyn RL المستمر اللامركزي في تطبيق مباشر ، وهو رفيق الذكاء الاصطناعي في Minecraft ، والذي يتعلم من طريقة اللعب الخاصة بك على جهازك ثم يتحسن بشكل جماعي عبر سرب حوسبة بدون إذن. في المقابل ، يتم ضبط معظم النماذج الكبيرة بدقة من خلال التعليقات البشرية أو مجموعات البيانات الضخمة المصنفة في خط أنابيب مركزي. على النقيض من ذلك ، يقلب BlockAssist البرنامج النصي. يحدث التعلم من دفق اللعب لكل مستخدم نفسه ، بشكل مستمر وخاص. - أولا ، يزيل الاعتماد على عمليات التدريب الضخمة غير المتصلة بالإنترنت لكل قدرة جديدة. النموذج يصقل نفسه على الطاير. - كما أنها مخصصة بطبيعتها: قد يطور BlockAssist مهارات مختلفة عن مهاراتك لأن كل منا ندربها على طريقة اللعب الخاصة بنا. نحن في الأساس نعمل على تحسين الذكاء الاصطناعي بشكل جماعي بطريقة تتناسب مع المستخدمين ، وهو نموذج مختلف تماما عن الضبط الدقيق لنظام الذكاء الاصطناعي المركزي. أيضا ، نحن مشهورون (خاصة في مجال التشفير) بالحديث عن البنية التحتية وإمكانياتها ، لكن Gensyn تثبت ذلك من خلال تطبيق حقيقي. يعد BlockAssist معلما رئيسيا يوضح ما هو ممكن عندما يجتمع RL والتعلم المستمر والبنية التحتية اللامركزية.