Hari ini kami telah meresmikan kebijakan perekrutan penting dalam Skala Besar. Kami mempekerjakan untuk MEI: prestasi, keunggulan, dan kecerdasan. Ini adalah email yang saya bagikan dengan tim @scale_AI kami. ——————————————————— MERITOKRASI DALAM SKALA BESAR Setelah penggalangan dana kami, saya mendapat banyak pertanyaan tentang bakat. Semua keberhasilan eksternal kami—mendukung terobosan dalam otonomi L4, bermitra dengan OpenAI di RLHF kembali ke GPT-2, mendukung DoD dan setiap lab AI utama, dan transaksi pembiayaan senilai $1 miliar baru-baru ini—semuanya adalah hilir dari kami mempekerjakan orang-orang terbaik untuk pekerjaan itu. Bakat adalah metrik input #1 kami. Karena itu, saya menghabiskan banyak waktu saya untuk merekrut. Saya secara pribadi mewawancarai setiap perekrutan atau menandatangani setiap paket kandidat. Itu adalah hal yang saya habiskan untuk pluralitas waktu saya, dengan mudah. Tetapi setiap orang dapat dan harus berkontribusi pada upaya ini. Ada hampir seribu dari kami sekarang, dan dibutuhkan banyak waktu untuk mempekerjakan dengan cepat sambil mempertahankan, dan terus meningkatkan, standar kualitas kami. Itu sebabnya inilah saatnya untuk mengkodifikasi prinsip perekrutan yang saya anggap penting untuk kesuksesan kita: Skala adalah meritokrasi, dan kita harus selalu tetap satu. Perekrutan berdasarkan prestasi akan menjadi kebijakan permanen dalam Skala Besar. Ini adalah masalah besar setiap kali kita mengundang seseorang untuk bergabung dengan misi kita, dan keputusan itu tidak pernah dipengaruhi oleh ortodoksi atau sinyal kebajikan atau apa pun yang terjadi saat ini. Saya menganggap prinsip panduan kami sebagai MEI: prestasi, keunggulan, dan kecerdasan. Itu berarti kami hanya mempekerjakan orang terbaik untuk pekerjaan itu, kami mencari dan menuntut keunggulan, dan kami tanpa menyesal lebih memilih orang yang sangat pintar. Kami memperlakukan setiap orang sebagai individu. Kami tidak secara tidak adil stereotip, tokenisasi, atau memperlakukan siapa pun sebagai anggota kelompok demografis daripada sebagai individu. Kami percaya bahwa orang harus dinilai dari isi karakter mereka — dan, sebagai rekan kerja, juga dinilai berdasarkan bakat, keterampilan, dan etos kerja mereka. Ada keyakinan yang salah bahwa meritokrasi entah bagaimana bertentangan dengan keragaman. Saya sangat tidak setuju. Tidak ada kelompok yang memonopoli keunggulan. Proses perekrutan berdasarkan prestasi secara alami akan menghasilkan berbagai latar belakang, perspektif, dan ide. Untuk mencapai ini membutuhkan jaring yang luas untuk bakat dan kemudian secara objektif memilih yang terbaik, tanpa bias ke arah mana pun. Kami tidak akan memilih pemenang dan pecundang berdasarkan seseorang yang "benar" atau "salah" ras, jenis kelamin, dan sebagainya. Seharusnya tidak perlu dikatakan, namun perlu dikatakan: melakukannya akan menjadi rasis dan seksis, belum lagi ilegal. Menegakkan meritokrasi baik untuk bisnis dan merupakan hal yang benar untuk dilakukan. Pendekatan ini tidak hanya menghasilkan tim terkuat, tetapi juga memastikan kami memperlakukan rekan kerja kami dengan adil dan hormat. Akibatnya, setiap orang yang bergabung dengan Scale dapat yakin bahwa mereka dipilih karena bakat luar biasa mereka, bukan alasan lain. MEI telah membawa kita ke tempat kita sekarang ini. Dan hal yang sama yang akan membawa kita ke arah kita, saat kita memulai bab berikutnya yang berfokus pada kelimpahan data, data perbatasan, dan pengukuran yang andal untuk mempercepat pengembangan dan adopsi model AI. Alex