すごい - すでに 100 人以上の AI アシスタントが @gensynai で BlockAssist でトレーニングされています。 純粋にユーザーのゲームプレイに基づいています。

ほとんどの RL パイプラインは、タスクごとにまったく新しいエージェントをトレーニングし、膨大な量のデータとコンピューティングを費やし、環境を切り替えると学習した重みを破棄します。 AI は永遠に学習できるのに、なぜ一度トレーニングするのでしょうか? Gensyn の BlockAssist は、Minecraft の AI コンパニオンであるライブ アプリで分散型の継続的な RL を証明し、デバイス上のゲームプレイから学習し、パーミッションレスのコンピューティング スウォームを介して集合的に改善します。 対照的に、ほとんどの大規模モデルは、人間のフィードバックまたは一元化されたパイプライン内の大規模なラベル付きデータセットを使用して微調整されます。対照的に、BlockAssist はスクリプトを反転させます。学習は、各ユーザーのゲームプレイストリーム自体から、継続的かつプライベートに行われます。 - 1つは、新しい機能ごとに大規模なオフライントレーニング実行への依存を取り除くことです。モデルはその場で洗練されます。 - また、本質的にパーソナライズされています: 私の BlockAssist は、それぞれが独自のゲームプレイでトレーニングするため、あなたとは異なるスキルを開発する可能性があります。私たちは基本的に、ユーザーに合わせて拡張できる方法で AI の改善をクラウドソーシングしており、これは集中型 AI の微調整とは大きく異なるパラダイムです。 また、私たちは (特に暗号通貨の分野で) インフラストラクチャとその可能性について語ることで有名ですが、Gensyn は実際のアプリでそれを証明しています。 BlockAssistは、RL、継続的な学習、分散型インフラストラクチャが組み合わさったときに何が可能になるかを示す大きなマイルストーンです。

非常に多くのSBCサイドイベントですが、そのうちの1つも@ViksChaatていません...

SBC 💪🏾でAIデーをスタートさせるポートコ

AIは現代で最も強力なプラットフォームシフトですが、コンピューティング、データ、モデル、ディストリビューションなど、スタックのすべてのレイヤーを制御するために競い合う少数の企業グループによって形成されています。私は、AI の未来を独占すべきではなく、最も革新的なシステムはオープンで分散型のインフラストラクチャ上に構築されると信じています。 AI エージェントはソフトウェアに積極的に参加するようになっており、資産を保持し、ルールに従い、取引できる環境を必要としています。ブロックチェーンは、現在、実際の AI インフラストラクチャをサポートするのに十分な高速、安価、表現力が豊富であり、その基盤を提供します。分散型で、信頼できる中立性があり、ユーザー所有のこれらは、今日の AI システムに欠けているものをまさに提供します。そして初めて、彼らは準備ができています。 ほんの 1 年前、分散型トレーニングは、主要な AI 研究者によってさえ、技術的に実現不可能であると却下されました。しかし、OpenDiLoCo @PrimeIntellect、DeMo @NousResearch、プロトコル モデル @PluralisHQ などの画期的な研究は、その仮定を覆しています。初めて、高性能なAIトレーニングが分散型ネットワーク上でのみ可能になるだけでなく、機能しています。 優れたチームは、中核となる分散型 AI インフラストラクチャに焦点を当てています。コンピューティング、トレーニング、データレイヤーの改善には常にチャンスがあると信じていますが、エージェントインフラストラクチャには、自律システムの対話、取引、進化を可能にするフレームワーク、ウォレット、調整レイヤー、レピュテーションレイヤーなど、最も実用的なくさびがあると思います。ここから、Crypto x AI スタックが現実のものになり始めます。 ID、支払い、メモリ、調整のプリミティブが成熟するにつれて、孤立したエージェントから、オンチェーンで協力し、競争し、進化するエージェントの永続的で相互接続されたネットワークに移行します。これらのエージェントネットワークは、新しいタイプの製品、エクスペリエンス、および組織の基盤になります。時間が経つにつれて、これにより、企業 API ではなく暗号化ルールによって管理される完全に自律的なエージェント スウォームが解放されることを期待しています。 私は、ゼロ日から市場を何年も先取りして構築している野心的なプレプロダクトの創業者を支援したいと考えています。DMが開きます。

私はこのアプリが大好きです

今日の分散型 AI は、2020 年頃の DeFi とステーブルコインが存在していた場所です。 真に変革的なAIのほとんどは、クローズドスタックの中に存在しません。オープンで透明性のある分散型のレール上に構築されています。 画期的なイベントは、主流の採用の先駆けとなるでしょう。Stripe が Bridge を買収したように。そして、分散型 AI は単に AI と呼ばれるようになります。

人生は逆方向に記憶されなければなりませんが、前方に生きなければなりません。-キルケゴール

AIをめぐる中国のオープンソースとオープンウェイトの文化は、オープンソースのエコシステムに多くの影響力を生み出しています。 企業はオープンに蒸留し、合成データを生成し、互いの作業に基づいて構築することができます。 米国における主に閉鎖的なアプローチは、「堀」文化によって推進されています。残念ながら、これはほとんどレバレッジにつながりません。 うまく終わらないだろう...

LLM は時系列を解くことができません。その理由は次のとおりです。 LLM は強力な汎用ツールです。しかし、その過程のどこかで、私たちはそれらをあらゆる問題の答えとして扱うようになりました。 そうではありません。 そして、時系列モデリングの場合、それらは完全に間違ったツールです。 掘り下げ👇てみましょう