Wow - más de 100 asistentes de IA entrenados en BlockAssist en @gensynai ya. Basado puramente en el juego de los usuarios.

La mayoría de los pipelines de RL entrenan un agente completamente nuevo para cada tarea, gastando enormes cantidades de datos y computación y luego desechan esos pesos aprendidos una vez que cambian de entorno. ¿Por qué entrenar a la IA una vez cuando podría aprender para siempre? BlockAssist de Gensyn demuestra RL continuo descentralizado en una aplicación en vivo, un compañero de IA en Minecraft, que aprende de tu juego en tu dispositivo y luego mejora colectivamente a través de un enjambre de computación sin permisos. En contraste, la mayoría de los modelos grandes se ajustan con retroalimentación humana o enormes conjuntos de datos etiquetados en un pipeline centralizado. Por el contrario, BlockAssist cambia el guion. El aprendizaje ocurre a partir del flujo de juego de cada usuario, de manera continua y privada. - Por un lado, elimina la dependencia de enormes entrenamientos offline para cada nueva capacidad. El modelo se refina sobre la marcha. - También es inherentemente personalizado: mi BlockAssist podría desarrollar habilidades diferentes a las tuyas porque cada uno lo entrena con su propio juego. Estamos esencialmente crowdsourcing la mejora de la IA de una manera que escala con los usuarios, lo cual es un paradigma muy diferente al ajuste fino de la IA centralizada. Además, somos notorios (especialmente en cripto) hablando sobre infraestructura y su potencial, pero Gensyn lo está demostrando con una aplicación real. BlockAssist es un hito importante que muestra lo que es posible cuando el RL, el aprendizaje continuo y la infraestructura descentralizada se unen.

Tantos eventos paralelos de SBC y ninguno de ellos está en @ViksChaat...

Nuestras empresas en cartera inician el día de IA en SBC 💪🏾

La IA es el cambio de plataforma más poderoso de nuestro tiempo, pero está siendo moldeada por un pequeño grupo de empresas que compiten por controlar cada capa de la pila: computación, datos, modelos y distribución. Creo que el futuro de la IA no debería ser monopolizado, y que los sistemas más transformadores se construirán sobre una infraestructura abierta y descentralizada. Los agentes de IA se están convirtiendo en participantes activos en el software, y necesitan entornos donde puedan poseer activos, seguir reglas y realizar transacciones. Las blockchains, que ahora son rápidas, baratas y lo suficientemente expresivas como para soportar una infraestructura real de IA, proporcionan esa base. Descentralizadas, creíblemente neutrales y de propiedad del usuario, ofrecen exactamente lo que los sistemas de IA de hoy carecen. Y por primera vez, están listas. Hace solo un año, el entrenamiento descentralizado fue desestimado como técnicamente inviable, incluso por los principales investigadores de IA. Pero investigaciones innovadoras como OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch y Protocol Models @PluralisHQ están cambiando esa suposición. Por primera vez, el entrenamiento de IA de alto rendimiento no solo es posible en redes descentralizadas, sino que está funcionando. Equipos excepcionales se centran en la infraestructura central de IA descentralizada. Si bien creo que siempre habrá oportunidades para mejorar las capas de computación, entrenamiento y datos, veo la cuña más práctica en la infraestructura de agentes: los marcos, billeteras y capas de coordinación y reputación que permiten a los sistemas autónomos interactuar, transaccionar y evolucionar. Aquí es donde la pila de Crypto x IA comienza a hacerse real. A medida que los primitivos para identidad, pagos, memoria y coordinación maduran, pasaremos de agentes aislados a redes persistentes e interconectadas de agentes cooperando, compitiendo y evolucionando en la cadena. Estas redes de agentes se convertirán en la base para nuevos tipos de productos, experiencias y organizaciones. Con el tiempo, espero que esto desbloquee enjambres de agentes completamente autónomos, gobernados por reglas criptográficas, no por APIs corporativas. Estoy buscando respaldar a fundadores ambiciosos, pre-producto, que están construyendo años por delante del mercado, comenzando desde el día cero. DMs abiertos.

Me encanta esta aplicación

La IA descentralizada hoy es donde estaban DeFi y las stablecoins alrededor de 2020. La mayoría de las tecnologías verdaderamente transformadoras de IA no vivirán dentro de pilas cerradas. Se están construyendo sobre rieles abiertos, transparentes y descentralizados. Un evento revolucionario dará paso a la adopción masiva. Como Stripe adquiriendo Bridge. Y luego la IA descentralizada simplemente se llamará IA.

La vida debe ser recordada hacia atrás, pero vivida hacia adelante. -Kierkegaard

La cultura de código abierto y pesos abiertos de China en torno a la IA está creando mucho apalancamiento para el ecosistema de código abierto. Las empresas pueden destilar abiertamente, generar datos sintéticos y construir sobre el trabajo de los demás. El enfoque principalmente cerrado en EE. UU. está impulsado por la cultura del "foso". Desafortunadamente, esto conduce a poco apalancamiento. No terminará bien...

Los LLMs no pueden resolver series temporales. Aquí está el porqué: Los LLMs son herramientas poderosas y de propósito general. Pero en algún momento, comenzamos a tratarlos como la respuesta a cada problema. No lo son. Y para el modelado de series temporales, son la herramienta equivocada por completo. Profundicemos 👇