Uau - mais de 100 assistentes de IA treinados no BlockAssist já @gensynai. Puramente baseado na jogabilidade do usuário.

A maioria dos pipelines de RL treina um agente totalmente novo para cada tarefa, gastando grandes quantidades de dados e computação e, em seguida, descartando esses pesos aprendidos quando você muda de ambiente. Por que treinar a IA uma vez quando ela pode aprender para sempre? O BlockAssist da Gensyn prova RL contínuo descentralizado em um aplicativo ao vivo, um companheiro de IA no Minecraft, que aprende com sua jogabilidade em seu dispositivo e depois melhora coletivamente por meio de um enxame de computação sem permissão. Por outro lado, a maioria dos modelos grandes é ajustada com feedback humano ou conjuntos de dados rotulados massivos em um pipeline centralizado. Por outro lado, o BlockAssist inverte o script. O aprendizado acontece a partir do próprio fluxo de jogo de cada usuário, de forma contínua e privada. - Por um lado, ele remove a dependência de execuções massivas de treinamento offline para cada novo recurso. O modelo se refina em tempo real. - Também é inerentemente personalizado: meu BlockAssist pode desenvolver habilidades diferentes das suas, porque cada um de nós o treina em sua própria jogabilidade. Estamos essencialmente fazendo crowdsourcing de melhorias de IA de uma forma que se adapta aos usuários, o que é um paradigma muito diferente do ajuste fino centralizado da IA. Além disso, somos notórios (especialmente em criptografia) falando sobre infraestrutura e seu potencial, mas Gensyn está provando isso com um aplicativo real. O BlockAssist é um marco importante que mostra o que é possível quando RL, aprendizado contínuo e infraestrutura descentralizada se unem.

Tantos eventos paralelos da SBC e nenhum deles está em @ViksChaat...

Nossos portcos dando início ao dia da IA na SBC 💪🏾

A IA é a mudança de plataforma mais poderosa do nosso tempo, mas está sendo moldada por um pequeno grupo de empresas que correm para controlar todas as camadas da pilha: computação, dados, modelos e distribuição. Acredito que o futuro da IA não deve ser monopolizado e que os sistemas mais transformadores serão construídos em infraestrutura aberta e descentralizada. Os agentes de IA estão se tornando participantes ativos no software e precisam de ambientes onde possam manter ativos, seguir regras e fazer transações. Blockchains, que agora são rápidos, baratos e expressivos o suficiente para suportar infraestrutura real de IA, fornecem essa base. Descentralizados, credivelmente neutros e de propriedade do usuário, eles oferecem exatamente o que falta aos sistemas de IA de hoje. E pela primeira vez, eles estão prontos. Há apenas um ano, o treinamento descentralizado foi descartado como tecnicamente inviável, mesmo pelos principais pesquisadores de IA. Mas pesquisas inovadoras como OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch e Protocol Models @PluralisHQ estão invertendo essa suposição. Pela primeira vez, o treinamento de IA de alto desempenho não é possível apenas em redes descentralizadas – está funcionando. Equipes excepcionais estão focadas na infraestrutura central de IA descentralizada. Embora eu acredite que sempre haverá oportunidades para melhorar as camadas de computação, treinamento e dados, vejo a cunha mais prática na infraestrutura do agente: as estruturas, carteiras e camadas de coordenação e reputação que permitem que sistemas autônomos interajam, transacionem e evoluam. É aqui que a pilha Crypto x AI começa a se tornar real. À medida que os primitivos de identidade, pagamentos, memória e coordenação amadurecem, passaremos de agentes isolados para redes persistentes e interconectadas de agentes cooperando, competindo e evoluindo onchain. Essas redes de agentes se tornarão a base para novos tipos de produtos, experiências e organizações. Com o tempo, espero que isso desbloqueie enxames de agentes totalmente autônomos, regidos por regras criptográficas, não por APIs corporativas. Estou procurando apoiar fundadores ambiciosos e pré-produto que estão construindo anos à frente do mercado, começando do dia zero. DMs abertos.

Eu amo este aplicativo

A IA descentralizada hoje é onde DeFi e stablecoins estavam por volta de 2020. A maioria das tecnologias de IA verdadeiramente transformadoras não viverá dentro de pilhas fechadas. Está sendo construído em trilhos abertos, transparentes e descentralizados. Um evento inovador dará início à adoção geral. Como a Stripe adquirindo a Bridge. E então a IA descentralizada será chamada apenas de IA.

A vida deve ser lembrada de trás para frente, mas vivida para frente. -Kierkegaard

A cultura de código aberto e pesos abertos da China em torno da IA está criando muita alavancagem para o ecossistema de código aberto. As empresas podem destilar abertamente, gerar dados sintéticos e desenvolver o trabalho umas das outras. A abordagem principalmente fechada nos EUA é impulsionada pela cultura do "fosso". Infelizmente, isso leva a pouca alavancagem. Não vai acabar bem...

Os LLMs não podem resolver séries temporais. Aqui está o porquê: Os LLMs são ferramentas poderosas e de uso geral. Mas em algum lugar ao longo do caminho, começamos a tratá-los como a resposta para todos os problemas. Eles não são. E para modelagem de séries temporais, eles são a ferramenta totalmente errada. Vamos nos aprofundar 👇