Uau - mais de 100 assistentes de IA treinados no BlockAssist em @gensynai já. Baseado puramente na jogabilidade dos usuários.

A maioria dos pipelines de RL treina um agente completamente novo para cada tarefa, gastando enormes quantidades de dados e computação e depois descarta esses pesos aprendidos assim que você muda de ambiente. Por que treinar IA uma vez quando ela pode aprender para sempre? O BlockAssist da Gensyn prova o RL contínuo descentralizado em um aplicativo ao vivo, um companheiro de IA no Minecraft, que aprende com o seu jogo no seu dispositivo e depois melhora coletivamente através de um enxame de computação sem permissão. Em contraste, a maioria dos grandes modelos é ajustada com feedback humano ou enormes conjuntos de dados rotulados em um pipeline centralizado. Por outro lado, o BlockAssist inverte o script. O aprendizado acontece a partir do próprio fluxo de jogo de cada usuário, continuamente e de forma privada. - Por um lado, remove a dependência de enormes execuções de treinamento offline para cada nova capacidade. O modelo se refina em tempo real. - Também é inerentemente personalizado: meu BlockAssist pode desenvolver habilidades diferentes das suas porque cada um de nós o treina com nosso próprio jogo. Estamos essencialmente fazendo crowdsourcing da melhoria da IA de uma maneira que escala com os usuários, o que é um paradigma muito diferente do ajuste fino centralizado da IA. Além disso, somos notórios (especialmente em cripto) por falarmos sobre infraestrutura e seu potencial, mas a Gensyn está provando isso com um aplicativo real. O BlockAssist é um marco importante que mostra o que é possível quando RL, aprendizado contínuo e infraestrutura descentralizada se juntam.

Tantos eventos paralelos do SBC e nenhum deles é no @ViksChaat...

As nossas portcos a dar início ao dia de IA na SBC 💪🏾

A IA é a mudança de plataforma mais poderosa do nosso tempo, mas está a ser moldada por um pequeno grupo de empresas que correm para controlar cada camada da pilha: computação, dados, modelos e distribuição. Acredito que o futuro da IA não deve ser monopolizado e que os sistemas mais transformadores serão construídos sobre uma infraestrutura aberta e descentralizada. Os agentes de IA estão a tornar-se participantes ativos no software, e precisam de ambientes onde possam deter ativos, seguir regras e transacionar. As blockchains, que agora são rápidas, baratas e expressivas o suficiente para suportar uma verdadeira infraestrutura de IA, fornecem essa base. Descentralizadas, credivelmente neutras e de propriedade dos utilizadores, oferecem exatamente o que os sistemas de IA de hoje carecem. E, pela primeira vez, estão prontas. Há apenas um ano, o treinamento descentralizado foi descartado como tecnicamente inviável, mesmo por investigadores de IA de destaque. Mas pesquisas inovadoras como OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch e Protocol Models @PluralisHQ estão a inverter essa suposição. Pela primeira vez, o treinamento de IA de alto desempenho não só é possível em redes descentralizadas – está a funcionar. Equipes excepcionais estão focadas na infraestrutura central de IA descentralizada. Embora acredite que sempre haverá oportunidades para melhorar as camadas de computação, treinamento e dados, vejo a maior oportunidade prática na infraestrutura de agentes: as estruturas, carteiras e camadas de coordenação e reputação que permitem que sistemas autónomos interajam, transacionem e evoluam. É aqui que a pilha Crypto x IA começa a tornar-se real. À medida que os primitivos para identidade, pagamentos, memória e coordenação amadurecem, passaremos de agentes isolados para redes persistentes e interconectadas de agentes a cooperar, competir e evoluir em cadeia. Essas redes de agentes tornar-se-ão a base para novos tipos de produtos, experiências e organizações. Com o tempo, espero que isso desbloqueie enxames de agentes totalmente autónomos, governados por regras criptográficas, não por APIs corporativas. Estou à procura de apoiar fundadores ambiciosos, pré-produto, que estão a construir anos à frente do mercado, começando do dia zero. DMs abertas.

Eu amo este aplicativo

A IA descentralizada hoje está onde o DeFi e as stablecoins estavam por volta de 2020. A maioria das tecnologias verdadeiramente transformadoras de IA não viverá dentro de pilhas fechadas. Está a ser construída em trilhos abertos, transparentes e descentralizados. Um evento revolucionário dará início à adoção em massa. Como a Stripe adquirindo a Bridge. E então a IA descentralizada será apenas chamada de IA.

A vida deve ser lembrada para trás, mas vivida para a frente. -Kierkegaard

A cultura de código aberto e pesos abertos da China em torno da IA está criando muita alavancagem para o ecossistema de código aberto. As empresas podem destilar abertamente, gerar dados sintéticos e construir sobre o trabalho umas das outras. A abordagem principalmente fechada nos EUA é impulsionada pela cultura do "moat". Infelizmente, isso leva a pouca alavancagem. Não terminará bem...

Os LLMs não conseguem resolver séries temporais. Aqui está o porquê: Os LLMs são ferramentas poderosas e de propósito geral. Mas, em algum momento, começámos a tratá-los como a resposta para todos os problemas. Eles não são. E para modelagem de séries temporais, são a ferramenta errada completamente. Vamos aprofundar 👇