Вау - вже понад 100 асистентів зі штучним інтелектом пройшли навчання в BlockAssist на @gensynai. Суто заснований на геймплеї користувача.

Більшість пайплайнів RL тренують абсолютно нового агента для кожного завдання, витрачаючи величезні обсяги даних і обчислень, а потім викидають ці вивчені ваги, як тільки ви перемикаєте середовище. Навіщо тренувати штучний інтелект один раз, якщо він може вчитися вічно? BlockAssist від Gensyn доводить децентралізований безперервний RL у живому додатку, компаньйон зі штучним інтелектом у Minecraft, який навчається з вашого ігрового процесу на вашому пристрої, а потім удосконалюється колективно за допомогою бездозвільного обчислювального рою. На противагу цьому, більшість великих моделей налаштовуються за допомогою зворотного зв'язку з людським фактором або масивних мічених наборів даних у централізованій воронці продажів. На противагу цьому, BlockAssist перевертає сценарій. Навчання відбувається з самого потоку ігрового процесу кожного користувача, безперервно та конфіденційно. - По-перше, це усуває залежність від масових тренувальних забігів в автономному режимі для кожної нової можливості. Модель допрацьовує на льоту. - Він також за своєю суттю персоналізований: мій BlockAssist може розвивати інші навички, ніж ваші, тому що кожен з нас тренує його на своєму власному ігровому процесі. По суті, ми вдосконалюємо штучний інтелект за допомогою краудсорсингу таким чином, щоб масштабуватися разом із користувачами, що є зовсім іншою парадигмою, ніж централізоване тонке налаштування штучного інтелекту. Крім того, ми відомі (особливо в криптовалюті) тим, що говоримо про інфраструктуру та її потенціал, але Gensyn доводить це за допомогою реального додатку. BlockAssist є важливою віхою, яка показує, що можливо, коли RL, безперервне навчання та децентралізована інфраструктура поєднуються.

Стільки побічних подій SBC, і жодна з них не на @ViksChaat...

Наші порти розпочинають День штучного інтелекту в SBC 💪🏾

Штучний інтелект є найпотужнішим зсувом платформ нашого часу, але він формується невеликою групою компаній, які намагаються контролювати кожен рівень стека: обчислення, дані, моделі та розподіл. Я вважаю, що майбутнє штучного інтелекту не повинно бути монополізованим, і що найбільш трансформаційні системи будуть побудовані на відкритій, децентралізованій інфраструктурі. Агенти штучного інтелекту стають активними учасниками програмного забезпечення, і їм потрібне середовище, де вони можуть зберігати активи, дотримуватися правил і здійснювати транзакції. Блокчейни, які зараз швидкі, дешеві та достатньо виразні, щоб підтримувати реальну інфраструктуру штучного інтелекту, забезпечують цю основу. Децентралізовані, надійно нейтральні та належать користувачам, вони пропонують саме те, чого не вистачає сучасним системам штучного інтелекту. І в перший раз вони готові. Ще рік тому децентралізоване навчання було відкинуто як технічно нездійсненне навіть провідними дослідниками штучного інтелекту. Але проривні дослідження, такі як OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch та Protocol Models @PluralisHQ, перевертають це припущення. Вперше високопродуктивне навчання ШІ можливе не лише в децентралізованих мережах – воно працює. Виняткові команди зосереджені на основній децентралізованій інфраструктурі штучного інтелекту. Хоча я вважаю, що завжди будуть можливості для вдосконалення рівнів обчислень, навчання та даних, я бачу найбільш практичний клин в інфраструктурі агентів: фреймворках, гаманцях, а також рівнях координації та репутації, які дозволяють автономним системам взаємодіяти, здійснювати транзакції та розвиватися. Саме тут стек Crypto x AI починає ставати реальним. У міру того, як дозрівають примітиви для ідентичності, платежів, пам'яті та координації, ми перейдемо від ізольованих агентів до стійких, взаємопов'язаних мереж агентів, які співпрацюють, конкурують та розвиваються ончейн. Ці агентські мережі стануть основою для нових типів продуктів, досвіду та організацій. Я очікую, що з часом це розблокує повністю автономні рої агентів, які керуються криптографічними правилами, а не корпоративними API. Я хочу підтримати амбітних засновників ще до розробки продукту, які будують на роки вперед на ринку, починаючи з першого дня. ДМ відкритий.

Мені подобається цей додаток

Децентралізований штучний інтелект сьогодні – це те місце, де приблизно у 2020 році були DeFi та стабільні монети. Більшість по-справжньому трансформаційних технологій штучного інтелекту не будуть жити в закритих стеках. Він будується на відкритих, прозорих, децентралізованих рейках. Проривна подія започаткує масове прийняття. Як і Stripe, що купує Bridge. І тоді децентралізований ШІ буде називатися просто ШІ.

Життя треба пам'ятати назад, а жити вперед. -Кіркегор

Китайська культура відкритого вихідного коду та відкритих ваг навколо штучного інтелекту створює багато важелів впливу для екосистеми з відкритим вихідним кодом. Компанії можуть відкрито дистилювати, генерувати синтетичні дані та спиратися на роботу один одного. Переважно закритий підхід у США зумовлений культурою «рову». На жаль, це призводить до незначних важелів впливу. Нічим добрим це не закінчиться...

LLM не можуть розв'язувати часові ряди. І ось чому: LLM є потужними інструментами загального призначення. Але десь на цьому шляху ми почали ставитися до них як до відповіді на кожну проблему. Це не так. І для моделювання часових рядів вони є зовсім неправильним інструментом. Давайте розберемося 👇