Wow - oltre 100 assistenti AI addestrati in BlockAssist su @gensynai già. Basato esclusivamente sul gameplay degli utenti.

La maggior parte delle pipeline RL addestra un nuovo agente per ogni compito, spendendo enormi quantità di dati e risorse computazionali e poi scartando quei pesi appresi una volta cambiati gli ambienti. Perché addestrare l'IA una volta quando potrebbe imparare per sempre? BlockAssist di Gensyn dimostra il RL continuo decentralizzato in un'applicazione live, un compagno IA in Minecraft, che impara dal tuo gameplay sul tuo dispositivo e poi migliora collettivamente tramite un branco di calcolo senza permessi. Al contrario, la maggior parte dei grandi modelli viene affinata con feedback umano o enormi dataset etichettati in una pipeline centralizzata. Al contrario, BlockAssist capovolge la situazione. L'apprendimento avviene dal flusso di gameplay di ciascun utente stesso, in modo continuo e privato. - Da un lato, rimuove la dipendenza da enormi sessioni di addestramento offline per ogni nuova capacità. Il modello si affina al volo. - È anche intrinsecamente personalizzato: il mio BlockAssist potrebbe sviluppare abilità diverse rispetto al tuo perché ciascuno di noi lo addestra sul proprio gameplay. Stiamo essenzialmente crowdsourcing il miglioramento dell'IA in un modo che scala con gli utenti, il che è un paradigma molto diverso dall'affinamento centralizzato dell'IA. Inoltre, siamo noti (soprattutto nel crypto) per parlare dell'infrastruttura e del suo potenziale, ma Gensyn lo sta dimostrando con un'app reale. BlockAssist è un traguardo importante che mostra cosa è possibile quando RL, apprendimento continuo e infrastruttura decentralizzata si uniscono.

Tanti eventi collaterali SBC e nessuno di essi è da @ViksChaat...

Le nostre portco avviano la giornata dell'IA al SBC 💪🏾

L'IA è il cambiamento di piattaforma più potente del nostro tempo, ma è plasmata da un piccolo gruppo di aziende che corrono per controllare ogni strato della pila: calcolo, dati, modelli e distribuzione. Credo che il futuro dell'IA non debba essere monopolizzato e che i sistemi più trasformativi saranno costruiti su infrastrutture aperte e decentralizzate. Gli agenti IA stanno diventando partecipanti attivi nel software e hanno bisogno di ambienti in cui possano detenere beni, seguire regole e transare. Le blockchain, che ora sono veloci, economiche e abbastanza espressive da supportare una vera infrastruttura IA, forniscono quella base. Decentralizzate, credibilmente neutrali e di proprietà degli utenti, offrono esattamente ciò che i sistemi IA di oggi mancano. E per la prima volta, sono pronte. Solo un anno fa, l'addestramento decentralizzato era considerato tecnicamente non fattibile, anche da parte dei principali ricercatori IA. Ma ricerche rivoluzionarie come OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch e Protocol Models @PluralisHQ stanno capovolgendo quell'assunzione. Per la prima volta, l'addestramento IA ad alte prestazioni non è solo possibile su reti decentralizzate – sta funzionando. Team eccezionali si concentrano sull'infrastruttura IA decentralizzata di base. Anche se credo che ci saranno sempre opportunità per migliorare i livelli di calcolo, addestramento e dati, vedo la fessura più pratica nell'infrastruttura degli agenti: i framework, i portafogli e i livelli di coordinamento e reputazione che consentono ai sistemi autonomi di interagire, transare ed evolvere. Qui è dove lo stack Crypto x IA inizia a diventare reale. Man mano che i primitivi per identità, pagamenti, memoria e coordinamento maturano, passeremo da agenti isolati a reti persistenti e interconnesse di agenti che cooperano, competono ed evolvono onchain. Queste reti di agenti diventeranno la base per nuovi tipi di prodotti, esperienze e organizzazioni. Col tempo, mi aspetto che questo sblocchi sciami di agenti completamente autonomi, governati da regole crittografiche, non da API aziendali. Sto cercando di sostenere fondatori ambiziosi, pre-prodotto, che stanno costruendo anni avanti rispetto al mercato, partendo dal giorno zero. DMs aperti.

Adoro questa app

L'AI decentralizzata oggi è dove si trovavano DeFi e stablecoin nel 2020. La maggior parte della tecnologia veramente trasformativa dell'AI non vivrà all'interno di stack chiusi. Viene costruita su binari aperti, trasparenti e decentralizzati. Un evento rivoluzionario porterà all'adozione di massa. Come Stripe che acquisisce Bridge. E poi l'AI decentralizzata sarà semplicemente chiamata AI.

La vita deve essere ricordata all'indietro, ma vissuta in avanti. -Kierkegaard

La cultura open source e open weights della Cina attorno all'IA sta creando molto vantaggio per l'ecosistema open source. Le aziende possono distillare apertamente, generare dati sintetici e costruire sul lavoro degli altri. L'approccio principalmente chiuso negli Stati Uniti è guidato dalla cultura del "moat". Sfortunatamente, questo porta a poco vantaggio. Non finirà bene...

I LLM non possono risolvere le serie temporali. Ecco perché: I LLM sono strumenti potenti e di uso generale. Ma da qualche parte lungo il cammino, abbiamo iniziato a considerarli come la risposta a ogni problema. Non lo sono. E per la modellazione delle serie temporali, sono completamente lo strumento sbagliato. Approfondiamo 👇