Las rondas de capital de riesgo más grandes: enfoque en la IA. Lista de seguimiento ↓ 1. Infraestructura primero (Proyectos de Deep Tech) Estos proyectos están construyendo infraestructuras, capas de computación, herramientas que preservan la privacidad o mercados de datos. Su objetivo es convertirse en parte de la pila de protocolos, no en la capa de aplicaciones. Ejemplos: • @nillionaire98 (cómputo que preserva la privacidad) • @oceanprotocol (capa de liquidez de datos) • @SentientAGI (cómputo de IA descentralizada) • @PhalaNetwork (contratos inteligentes confidenciales y cómputo) Estas son apuestas de alto capital, de alto potencial, a menudo con horizontes de tiempo largos y complejas superposiciones regulatorias. 2. Agente primero (Proyectos de UX para consumidores) Este grupo se centra en hacer que la IA sea utilizable en contextos de Web3: identidad, billeteras, automatización de tareas, incluso UX social. Ejemplos: • @billions_ntwk (capa de verificación humana) • @Gaianet_AI / @openmind_agi (agentes de IA, interfaces DeFi) • @SaharaLabsAI (asistentes en cadena y UX de chat) • @TheoriqAI (comercio autónomo + IA de tesorería) Resuelven cuellos de botella inmediatos en la UX y tienen ciclos de retroalimentación más rápidos, por lo tanto, una adopción más rápida y posiblemente una mayor velocidad de tokens. 3. Capa media faltante = Oportunidad Lo que no se está financiando: • Herramientas para entrenamiento en cadena • Versionado de modelos y capas de reproducibilidad • Seguridad de IA (anti-sybil, defensa adversarial) Estas brechas pueden definir la próxima cohorte de cripto IA, especialmente a medida que la inferencia se convierte en una mercancía y la carrera de infraestructura se satura. La cripto encontró consenso. La IA aporta cognición. La frontera es lo que sucede cuando ambos son nativos.