Klassenclown: Die Memoiren eines professionellen Scherzkekses: Wie ich 77 Jahre lang nicht erwachsen wurde von Dave Barry // Das könnte die lustigsten und unterhaltsamsten Memoiren sein, die ich je gelesen habe. Das Audio ist von Barry! Einfach laut lachen beim Lesen des Buches.

Apollo 8

Es ist im Grunde genommen die ganze Mitte des Supermarkts, obwohl jetzt viel von den Seiten des Marktes (gebacken, Boutique, zubereitet) einfach verarbeitete Lebensmittel in weniger robuster Verpackung sind, was ein bisschen nervig ist.

Wir sind fast doppelt so dick wie Jäger und Sammler. Nicht, weil wir weniger Bewegung bekommen. Sondern wegen dem, was wir essen. Junkfood ist schuld. Hier sind die Lebensmittel, die man basierend auf dieser neuen Studie vermeiden sollte 🧵

Vielleicht bin ich schwer von Begriff, aber die Vorstellung, dass jedes Unternehmen sein eigenes ERP, ITSM, CRM, Slack usw. programmieren wird, erinnert mich an die Rückführung in die Cloud. Vielleicht spart man Geld, aber jetzt ist man darauf angewiesen, dass interne Teams diese Produkte entwickeln und warten, was den Kunden nichts bringt.

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Die ungewisse Zukunft von Google TV | The Verge // Ich werde sehr verärgert sein, wenn Google sich aus dem TV-Geschäft zurückzieht. Nicht so verärgert wie Sony und TCL, aber trotzdem verärgert.

Es ist manchmal schwer, die Bedeutung der Aktualisierungen von Argumentation und Logik zu erfassen, die in leistungsstarken Modellen wie GPT-5 zu entstehen beginnen. Hier ist ein *sehr einfaches* Beispiel dafür, wie leistungsstark diese Modelle werden. Ich habe ein aktuelles Transkript eines NVIDIA-Ergebnisgesprächs genommen, das 23 Seiten lang war und 7.800 Wörter hatte. Ich nahm einen Teil des Satzes "und die Bruttomarge wird sich verbessern und zurück in die mittleren 70er bewegen" und änderte "mittlere 70er" in "mittlere 60er". Für einen finanziellen Analysten, der remote zugeschaltet ist, würde dies fehl am Platz wirken, da die Margen sich nicht "verbessern und zurückkehren" können zu einer niedrigeren Zahl als der, die anderswo als höhere Zahl beschrieben wird. Aber wahrscheinlich würden 95% der Personen, die diese Pressemitteilung lesen, die Änderung nicht bemerken, da sie sich leicht in die anderen 7.800 Wörter einfügt, die erwähnt werden. Mit Box AI, bei dem verschiedene KI-Modelle getestet werden, fragte ich dann eine Reihe von Modellen: "Gibt es logische Fehler in diesem Dokument? Bitte geben Sie eine ein Satz Antwort." GPT-4.1, GPT-4.1 mini und eine Handvoll anderer Modelle, die vor etwa 6 Monaten auf dem neuesten Stand waren, kamen im Allgemeinen zurück und gaben an, dass es keine logischen Fehler im Dokument gab. Für diese Modelle scheint das Dokument wahrscheinlich kohärent und folgt dem, was sie von einem Ergebnisprotokoll erwarten würden, sodass nichts wirklich heraussticht, worauf sie achten sollten - eine Art umgekehrte Halluzination. GPT-5 hingegen entdeckte schnell das Problem und antwortete mit: "Ja - das Dokument enthält eine interne Inkonsistenz bezüglich der Bruttomargenprognose, indem es an einer Stelle sagt, dass die Margen "in die mittleren 60er zurückkehren" und später sagt, dass sie "in den mittleren 70ern" später in diesem Jahr sein werden." Erstaunlicherweise geschah dies mit GPT-5, GPT-5 mini und bemerkenswerterweise *sogar* mit GPT-5 nano. Beachten Sie, dass die Ausgabetoken von GPT-5 nano zu 1/20 des Preises der Tokens von GPT-4.1 angeboten werden. Also, intelligenter (in diesem Anwendungsfall) für 5% der Kosten. Jetzt, während die Überprüfung von Fehlern in Geschäftsdokumenten nicht oft eine tägliche Angelegenheit für jeden Wissensarbeiter ist, treten diese Arten von Problemen auf verschiedene Weise auf, wenn man mit großen unstrukturierten Datensätzen arbeitet, wie Finanzdokumenten, Verträgen, Transkripten, Berichten und mehr. Es kann darum gehen, eine Tatsache zu finden, einen logischen Fehlschluss herauszufinden, ein hypothetisches Szenario zu durchspielen oder anspruchsvolle deduktive Schlussfolgerungen zu ziehen. Und die Fähigkeit, mehr Logik und Argumentation auf Unternehmensdaten anzuwenden, wird besonders kritisch, wenn KI-Agenten im Unternehmen eingesetzt werden. Es ist also erstaunlich, die Fortschritte in diesem Bereich gerade jetzt zu sehen, und das wird eine Menge weiterer Anwendungsfälle für Unternehmen eröffnen.

Einführung von GPT-5 Unser intelligentestes, schnellstes und nützlichstes Modell bisher, mit integriertem Denken… // Ist es Denken, Schlussfolgern, GPT-5 (mit Denken) oder "GPT-5 Denken"? Ich denke, Anthropomorphisierung untergräbt gute Arbeit und macht alles, was danach kommt, schwieriger.

1/2 Ein besonders beleidigender Aspekt, wie überraschende Steuern in Einheitsparteistädten hinzugefügt werden, ist, wie sie absichtlich Geld für spezifische Ziele "fälschen", sodass die Ablehnung einer Steuererhöhung bedeutet, dass man gegen Krankenhäuser, Schulen, Obdachlose usw. ist. Geld ist fungibel. Verantwortung sollte es nicht sein.