Class Clown: The Memoirs of a Professional Wiseass: How I Went 77 Years Without Growing Up av Dave Barry // Det här kan vara den roligaste och mest underhållande memoar jag någonsin läst. Ljudet är Barry! Skratta bara högt genom boken.

Apollo 8

Det är i princip hela mitten av snabbköpet, men nu är mycket av sidorna av marknaden (bakad, boutique, tillagad) bara bearbetade livsmedel i mindre robusta förpackningar vilket är lite irriterande.

Vi är nästan dubbelt så feta som jägare och samlare. Inte för att vi rör på oss mindre. Men på grund av vad vi äter. Det är skräpmaten som är skyldig. Här är vilka livsmedel du ska undvika baserat på denna nya studie 🧵

Kanske är jag trubbig, men tanken att varje företag kommer att koda sin egen ERP, ITSM, CRM, Slack, etc påminner mig om cloud repatriation. Kanske sparar du pengar, men nu är du låst till interna team som bygger och underhåller dessa produkter, vilket inte gör något för dina kunder.

📢 Tillkännagivande 📷 【53:e världsmässan för begagnade kameror】 4 september (tors) - 9 september (tis), 2025, kl. 11-20 Den 7:e (sön), fram till 19:30 / Sista dagen stänger kl. 17 Matsuya Ginza, 8:e våningen, Evenemangstorget / Fritt inträde 【Särskilda evenemang】 6 september: Rimlig försäljning 8 september: Tidstjänst (kl 17-19) För mer information, besök vår hemsida.

Google TV:s osäkra framtid | The Verge // Jag kommer att bli väldigt irriterad om Google hoppar av TV. Inte lika irriterad som Sony och TCL men irriterad.

Det är ibland svårt att förstå betydelsen av de resonemang och logiska uppdateringar som börjar dyka upp i kraftfulla modeller, som GPT-5. Här är ett *mycket enkelt* exempel på hur kraftfulla dessa modeller blir. Jag tog ett nyligen avskriftsdokument från NVIDIA:s intäktssamtal som var 23 sidor långt och hade 7 800 ord. Jag tog en del av meningen "och bruttomarginalen kommer att förbättras och återgå till mitten av 70-talet" och ändrade "mitten av 70-talet" till "mitten av 60-talet". För en avlägset inställd finansanalytiker skulle detta se malplacerat ut, eftersom marginalerna inte skulle "förbättras och återvända" till en lägre siffra än den som beskrivs som en högre siffra någon annanstans. Men förmodligen skulle 95 % av de som läser detta pressmeddelande inte ha upptäckt ändringen eftersom den lätt passar in i de andra 7 800 orden som nämns. Med Box AI, där jag testade en mängd olika AI-modeller, frågade jag sedan en rad modeller "Finns det några logiska fel i det här dokumentet? Ge ett svar på en mening." GPT-4.1, GPT4.1 mini och en handfull andra modeller som var toppmoderna för bara ~6 månader sedan kom i allmänhet tillbaka och returnerade att det inte fanns några logiska fel i dokumentet. För dessa modeller verkar dokumentet förmodligen sammanhängande och följer hur man förväntar sig att en resultatutskrift ska se ut, så ingenting sticker egentligen ut för dem om vad de ska vara uppmärksamma på - en slags omvänd hallucination. GPT-5, å andra sidan, upptäckte snabbt problemet och svarade med: "Ja – dokumentet innehåller en intern inkonsekvens om bruttomarginalguidningen, vid ett tillfälle säger man att marginalerna kommer att "återgå till mitten av 60-talet" och senare säger att de kommer att vara "i mitten av 70-talet" senare i år. Otroligt nog hände detta med GPT-5, GPT-5 mini och, anmärkningsvärt, *till och med* GPT-5 nano. Tänk på att utgångstoken för GPT-5 nano är prissatta till 1/20 av GPT-4.1:s tokens. Så, mer intelligent (i detta användningsfall) för 5% av kostnaden. Även om det inte ofta är en daglig företeelse för alla kunskapsarbetare att göra felgranskningar av affärsdokument, visar sig dessa typer av problem på en mängd olika sätt när man hanterar stora ostrukturerade datamängder, som finansiella dokument, kontrakt, utskrifter, rapporter med mera. Det kan handla om att hitta ett faktum, att räkna ut ett logiskt felslut, att köra ett hypotetiskt resonemang eller att kräva ett sofistikerat deduktivt resonemang. Och möjligheten att tillämpa mer logik och resonemang på företagsdata blir särskilt viktig när man distribuerar AI-agenter i företaget. Så det är fantastiskt att se framstegen inom detta område just nu, och detta kommer att öppna upp massor av fler användningsområden för företag.

Vi presenterar GPT-5 Vår smartaste, snabbaste, mest användbara modell hittills, med inbyggt tänkande... // Är det att tänka, resonera, GPT-5 (med tänkande) eller "GPT-5-tänkande"? Jag tror att antropomorfisering underminerar bra arbete och gör allt nedströms svårare.

En mycket förolämpande aspekt av hur överraskande skatter läggs till i enpartistäder är hur de medvetet "falskt öronmärker" pengar för specifika mål så att om man motsätter sig en skattehöjning betyder det att man motsätter sig sjukhus, skolor, hemlösa, etc. Pengar är utbytbara. Ansvar borde inte vara det.