El futuro incierto de Google TV | The Verge // Me voy a sentir muy molesto si Google abandona la TV. No tan molesto como Sony y TCL, pero molesto.

A veces es difícil comprender la importancia de las actualizaciones de razonamiento y lógica que están comenzando a surgir en modelos potentes, como GPT-5. Aquí hay un *ejemplo muy simple* de cuán poderosos se están volviendo estos modelos. Tomé un documento de la transcripción de una llamada de ganancias reciente de NVIDIA que tenía 23 páginas de largo y 7,800 palabras. Tomé parte de la frase "y el margen bruto mejorará y volverá a los medios de los 70" y modifiqué "medios de los 70" a "medios de los 60". Para un analista financiero que esté remotamente atento, esto parecería fuera de lugar, porque los márgenes no "mejorarían y volverían" a un número más bajo que el que se describe como un número más alto en otro lugar. Pero probablemente el 95% de las personas que lean este comunicado de prensa no habrían notado la modificación porque encaja fácilmente en las otras 7,800 palabras mencionadas. Con Box AI, probando una variedad de modelos de IA, luego pregunté a una serie de modelos "¿Hay algún error lógico en este documento? Por favor, proporciona una respuesta en una oración." GPT-4.1, GPT-4.1 mini y un puñado de otros modelos que eran de última generación hace ~6 meses generalmente regresaron y dijeron que no había errores lógicos en el documento. Para estos modelos, el documento probablemente parece coherente y sigue lo que esperaría que fuera una transcripción de ganancias, así que nada realmente destaca para ellos sobre qué prestar atención - una especie de alucinación inversa. GPT-5, por otro lado, descubrió rápidamente el problema y respondió con: "Sí — el documento contiene una inconsistencia interna sobre la guía de margen bruto, en un momento diciendo que los márgenes "volverán a los medios de los 60" y más tarde diciendo que estarán "en los medios de los 70" más adelante este año." Increíblemente, esto sucedió con GPT-5, GPT-5 mini y, notablemente, *incluso* GPT-5 nano. Ten en cuenta que los tokens de salida de GPT-5 nano están valorados en 1/20 del precio de los tokens de GPT-4.1. Así que, más inteligente (en este caso de uso) por el 5% del costo. Ahora, aunque hacer revisiones de errores en documentos comerciales no es a menudo una ocurrencia diaria para cada trabajador del conocimiento, estos tipos de problemas aparecen de diversas maneras al tratar con grandes conjuntos de datos no estructurados, como documentos financieros, contratos, transcripciones, informes y más. Puede ser encontrar un hecho, descubrir una falacia lógica, ejecutar un hipotético o requerir un razonamiento deductivo sofisticado. Y la capacidad de aplicar más lógica y razonamiento a los datos empresariales se vuelve especialmente crítica al desplegar Agentes de IA en la empresa. Así que, es asombroso ver los avances en este espacio en este momento, y esto va a abrir un montón más de casos de uso para las empresas.

Presentamos GPT-5 Nuestro modelo más inteligente, rápido y útil hasta ahora, con pensamiento incorporado… // ¿Es pensamiento, razonamiento, GPT-5 (con pensamiento), o "pensamiento de GPT-5"? Creo que la antropomorfización socava el buen trabajo y hace que todo lo que viene después sea más difícil.

1/2 Un aspecto muy insultante de cómo se añaden impuestos sorpresa en las ciudades unipartidistas es cómo deliberadamente "fingen asignar" dinero para objetivos específicos de tal manera que oponerse a un aumento de impuestos significa que te opones a hospitales, escuelas, personas sin hogar, etc. El dinero es fungible. La responsabilidad no debería serlo.

GPT-5, una reseña breve y entusiasta - @tylercowen

La IA es el primer software que he experimentado que se vuelve más lento con cada actualización y que se describe como una característica, no como un error.

💥 ¡Ya está aquí! GPT-5 se está implementando en ChatGPT para todos, comenzando hoy. Es un modelo 🤯 muy bueno, y hemos simplificado la interfaz de usuario junto con él. No más elegir entre gpt-4o y o4-mini. Cuando haces una pregunta difícil y el modelo necesita pensar mucho, lo hace. Cuando puede darte una respuesta rápida, lo hace. Es un escritor, programador, compañero de pensamiento, profesor, asesor de salud, asistente y mucho más increíble. Es lo mejor que hemos construido jamás, y no puedo esperar a ver qué piensas.

¿Dónde puedo reportar este error de zona horaria en esta transacción falsa de spam de iMessage?

Gracias a @joesquawk y @andrewsorkin por invitarme a @squawkcnbc esta mañana para hablar sobre cómo vamos a cambiar la cultura de la fuerza laboral federal para hacer de la eficiencia operativa un estandarte de todo lo que hacemos en nombre del contribuyente estadounidense.

Este es el manual de juego 1) gastar en exceso y usar de manera derrochadora los dólares de los contribuyentes 2) declarar una emergencia que te obligue a aumentar los impuestos 3) diseñar un impuesto que solo afecte a "los ricos" — en este caso, a las grandes empresas 4) señalar tu virtud enfatizando cómo estás ayudando al pequeño — en este caso, a las empresas con menos de 2 millones de ingresos 5) presumir de cómo esto ayudará al pequeño a crecer 6) observar cómo el pequeño se da cuenta de que si crece más allá de la marca de 2 millones, se verá afectado por el nuevo impuesto 7) luego observar cómo las grandes empresas se trasladan fuera de la ciudad 8) finalmente, observar cómo las pequeñas empresas, que dependían de clientes que trabajaban para las grandes empresas, comienzan a cerrar y salir del negocio 9) actuar sorprendido cuando la mitad de las empresas de la ciudad cierran y los edificios quedan vacíos 10) actuar aún más sorprendido cuando el crimen y la falta de vivienda se disparan en áreas comerciales desoladas 11) declarar la próxima emergencia que solo se solucionará aumentando los impuestos a las pocas empresas pequeñas que quedan… 12) enjuagar y repetir