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Andrew Curran
🏰 - 我主要寫關於 AI 的文章。期待一些奇怪的景象。
1M!巨大的升級。


Claude8月13日 00:05
Claude Sonnet 4 現在在 Anthropic API 上支持 100 萬個上下文令牌——增加了 5 倍。
在一次請求中處理超過 75,000 行代碼或數百個文檔。

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reddit AMA 正在形成一個相當熱鬧的場面,現在看起來就像村民聚集在弗蘭肯斯坦博士的城堡外。
那裡的情緒,現在在我的時間線上反映出來,總體上是負面的。人們有很多抱怨;他們不喜歡自動切換,他們想自己選擇模型。他們想知道自己在與每個交易所的哪個模型對話。他們想回到使用 4o、o3 和 o4-mini。此外,Plus 和 Team 用戶希望能夠從舊版選項中選擇 4o 和 o3,而這目前僅對 Pro 訂閱者可用。Plus 計劃用戶感覺他們的推理時間有了顯著的降級。
距離發布還不到 24 小時,所以我們應該給 OAI 一些時間來解決這些問題。也許我們甚至會在 AMA 中得到一些答案。GPT-5 似乎非常強大,但我覺得我需要更多的時間來發現它的優勢並了解它的形狀。我昨天放棄了,因為老實說,現在的情況真的感覺不穩定,但我今天會在思考模式中與它多聊聊。它可能在某個奇怪的方向上非常有能力,這是目前沒有人知道的,包括那些建造它的人。但這就是這個遊戲的樂趣,發現那些區域。我稍後會報導 AMA 的情況。

Tibor Blaho8月8日 19:57
對於GPT-5的推出到目前為止有點失望,特別是在經過長時間的等待和高期望之後
- 自動切換模型(路由器)似乎部分失效/不可靠
- 不清楚你實際上在與哪個模型互動(標準或迷你,推理水平,舊/新)
- 路由器問題可能導致許多負面的第一印象("GPT-5很糟糕"),特別是當你無法輕易判斷哪個模型在處理你的請求時 - 例如,GPT-5 Thinking在寫作方面的表現優於標準GPT-5("更深入思考"的提示可能也有幫助)
- 我看到很多關於舊版模型被移除和Plus(以及免費)帳戶的使用限制的抱怨("帶回4o, o3, ...")
- 上下文窗口的長度不清楚,也不清楚ChatGPT使用了多少和哪些確切的GPT-5模型(標準、迷你、新、舊) - 沒有指示當前活躍的模型
- 漸進式推出和當前的容量限制增加了混淆,因為並不是每個人都能訪問新模型
- 在直播期間混亂的圖表提供了大量免費的圖表犯罪和氛圍圖表帖子材料,這並沒有幫助建立信任或信心
- 當然,社區在各個方面和模式上都有極高的期望,像往常一樣
我希望在接下來的幾個小時/幾天內的改進,以及今天的AMA,能夠澄清一些這些未解決的問題和疑問
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Dario 回應 Dwarkesh。今年在達沃斯,他說深度學習就像一條河流,每當它碰到岩石時,它就會找到一條新的路徑繞過去。Ilya Sutskever 在去年年底的演講中也說了同樣的話;在每個障礙面前,總會出現一條新的路徑。


John Collison8月6日 22:34
Anthropic 是歷史上增長最快的企業之一。@DarioAmodei 和我聊到了超過 50 億美元的年經常性收入(ARR)、Anthropic 對 B2B 的專注、個別模型的回報經濟學、人才競爭、AI 市場結構等等。你們都說想要更長的集數,所以這次是一小時的內容!
時間戳
00:00 介紹
00:51 與兄弟姐妹一起創辦公司的感覺如何?
01:43 與 7 位共同創辦人一起建立 Anthropic
02:53 50 億美元的 ARR;垂直應用
07:18 開發以平台為首的公司
10:09 與國防部合作
11:13 讓懷疑者對收入預測改觀
13:14 AI 模型的資本主義衝動
15:44 AI 市場結構和參與者
16:56 AI 模型作為獨立的損益表
20:48 數據牆和學習風格
22:20 AI 人才競爭
26:04 向投資者推銷 Anthropic 的 API 業務
27:49 雲服務提供商與 AI 實驗室
29:06 AI 定制化和企業用的 Claude
33:01 Dwarkesh 對限制的看法
36:12 19 世紀的生命主義觀念
37:28 AI 在醫療、客戶服務和稅務中的應用
41:00 如何解決幻覺問題
42:41 AI 錯誤的雙重標準
44:14 從研究員演變為 CEO
46:59 設計 AGI 驅動的產品
47:57 AI 原生用戶界面
50:10 模型進展和產品開發
52:23 開源模型
54:43 讓 Anthropic 保持 AGI 驅動
57:11 AI 進步與安全法規
01:02:04 Dario 如何使用 AI
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