Claude Sonnet 4 prend désormais en charge 1 million de tokens de contexte sur l'API Anthropic, soit une augmentation de 5x. Traitez plus de 75 000 lignes de code ou des centaines de documents en une seule requête.

C'est un peu triste de voir comment le lancement de GPT-5 se déroule jusqu'à présent, surtout après la longue attente et les grandes attentes. - Le passage automatique entre les modèles (le routeur) semble en partie cassé/peu fiable. - Il n'est pas clair exactement avec quel modèle vous interagissez réellement (standard ou mini, niveau de raisonnement, ancien/nouveau). - Les problèmes de routeur contribuent probablement à de nombreuses premières impressions négatives ("GPT-5 est mauvais"), surtout quand on ne peut pas facilement dire quel modèle gère vos demandes - par exemple, GPT-5 Thinking performe mieux en écriture par rapport à GPT-5 standard (les invites "pensez plus fort" pourraient aussi aider). - Je vois beaucoup de plaintes concernant la suppression des modèles hérités et les limites d'utilisation pour les comptes Plus (et aussi Free) ("ramenez 4o, o3, ..."). - Les longueurs des fenêtres de contexte ne sont pas claires, ni combien et quels modèles exacts de GPT-5 ChatGPT utilise (standard, mini, nouveau, ancien) - aucun indicateur du modèle actif à tout moment. - Le déploiement progressif et les contraintes de capacité actuelles ajoutent à la confusion, car tout le monde ne peut pas encore accéder aux nouveaux modèles. - Des graphiques mélangés pendant le livestream ont fourni beaucoup de matériel gratuit pour des posts sur les crimes de graphiques et le vibe-charting, ce qui n'a pas aidé à instaurer la confiance ou la confiance. - Et bien sûr, la communauté avait des attentes extrêmement élevées sur tous les fronts et modalités, comme d'habitude. J'espère que des améliorations dans les prochaines heures/jours, et l'AMA d'aujourd'hui, pourront clarifier certaines de ces questions et problèmes ouverts.

Anthropic est l'une des entreprises à la croissance la plus rapide de tous les temps. @DarioAmodei et moi avons discuté de la façon de dépasser les 5 milliards de dollars de revenus annuels récurrents (ARR), de l'accent mis par Anthropic sur le B2B, de l'économie de remboursement des modèles individuels, des guerres de talents, de la structure du marché de l'IA, et bien plus encore. Et vous avez tous dit que vous vouliez des épisodes plus longs, donc voici une heure ! Horodatages 00:00 Intro 00:51 Quelle est l'expérience de créer une entreprise avec votre frère ou sœur ? 01:43 Construire Anthropic avec 7 cofondateurs 02:53 5 milliards de dollars en ARR ; applications verticales 07:18 Développer une entreprise axée sur la plateforme 10:09 Travailler avec le DoD 11:13 Prouver aux sceptiques qu'ils ont tort sur les projections de revenus 13:14 Impulsions capitalistes des modèles d'IA 15:44 Structure du marché de l'IA et acteurs 16:56 Modèles d'IA en tant que P&L autonomes 20:48 Le mur des données et les styles d'apprentissage 22:20 Guerres de talents en IA 26:04 Présenter l'activité API d'Anthropic aux investisseurs 27:49 Fournisseurs de cloud vs laboratoires d'IA 29:06 Personnalisation de l'IA et Claude pour les entreprises 33:01 L'avis de Dwarkesh sur les limitations 36:12 Notion de vitalisme du 19ème siècle 37:28 IA en médecine, service client et fiscalité 41:00 Comment résoudre les hallucinations 42:41 Le double standard pour les erreurs d'IA 44:14 Évoluer de chercheur à PDG 46:59 Concevoir des produits AGI-pilled 47:57 Interfaces utilisateur natives de l'IA 50:10 Progrès des modèles et création de produits 52:23 Modèles open-source 54:43 Garder Anthropic AGI-pilled 57:11 Avancées en IA vs réglementations de sécurité 01:02:04 Comment Dario utilise l'IA