Claude Sonnet 4 ahora admite 1 millón de tokens de contexto en la API de Anthropic, un aumento de 5 veces. Procesa más de 75,000 líneas de código o cientos de documentos en una sola solicitud.

Es un poco triste cómo está yendo el lanzamiento de GPT-5 hasta ahora, especialmente después de la larga espera y las altas expectativas. - El cambio automático entre modelos (el enrutador) parece estar parcialmente roto/no es fiable. - No está claro exactamente con qué modelo estás interactuando (estándar o mini, nivel de razonamiento, viejo/nuevo). - Los problemas del enrutador probablemente contribuyen a muchas primeras impresiones negativas ("GPT-5 es malo"), especialmente cuando no puedes saber fácilmente qué modelo está manejando tus solicitudes - por ejemplo, GPT-5 Thinking rinde mejor al escribir en comparación con el GPT-5 estándar (los prompts de "piensa más duro" también podrían ayudar). - Estoy viendo muchas quejas sobre la eliminación de modelos heredados y los límites de uso para cuentas Plus (y también Free) ("devuelvan 4o, o3, ..."). - Las longitudes de la ventana de contexto no están claras, ni cuántos y qué modelos exactos de GPT-5 utiliza ChatGPT (estándar, mini, nuevo, viejo) - no hay un indicador de qué modelo está activo en ningún momento. - El despliegue gradual y las limitaciones de capacidad actuales añaden confusión, porque no todos pueden acceder a los nuevos modelos aún. - Gráficas desordenadas durante la transmisión en vivo proporcionaron mucho material gratuito para publicaciones sobre crímenes de gráficos y gráficos de ambiente, lo que no ha ayudado a construir confianza o seguridad. - Y, por supuesto, la comunidad tenía expectativas extremadamente altas en todos los frentes y modalidades, como de costumbre. Espero que las mejoras en las próximas horas/días, y el AMA de hoy, puedan aclarar algunos de estos problemas y preguntas abiertas.

Anthropic es una de las empresas de más rápido crecimiento de todos los tiempos. @DarioAmodei y yo hablamos sobre superar los $5 mil millones en ARR, el enfoque de Anthropic en B2B, la economía de recuperación de modelos individuales, las guerras por el talento, la estructura del mercado de IA y mucho más. Y todos ustedes dijeron que querían episodios más largos, ¡así que este dura una hora! Tiempos 00:00 Introducción 00:51 ¿Cómo es empezar una empresa con tu hermano? 01:43 Construyendo Anthropic con 7 cofundadores 02:53 $5 mil millones en ARR; aplicaciones verticales 07:18 Desarrollando una empresa centrada en la plataforma 10:09 Trabajando con el DoD 11:13 Demostrando a los escépticos que estaban equivocados sobre las proyecciones de ingresos 13:14 Impulsos capitalistas de los modelos de IA 15:44 Estructura del mercado de IA y actores 16:56 Modelos de IA como P&L independientes 20:48 La pared de datos y estilos de aprendizaje 22:20 Guerras por el talento en IA 26:04 Presentando el negocio de API de Anthropic a los inversores 27:49 Proveedores de nube vs laboratorios de IA 29:06 Personalización de IA y Claude para empresas 33:01 La opinión de Dwarkesh sobre las limitaciones 36:12 La noción del vitalismo del siglo XIX 37:28 IA en medicina, servicio al cliente y impuestos 41:00 Cómo resolver las alucinaciones 42:41 El doble rasero para los errores de IA 44:14 Evolucionando de investigador a CEO 46:59 Diseñando productos con enfoque AGI 47:57 Interfaces de usuario nativas de IA 50:10 Progreso del modelo y construcción de productos 52:23 Modelos de código abierto 54:43 Manteniendo a Anthropic con enfoque AGI 57:11 Avances en IA vs regulaciones de seguridad 01:02:04 Cómo Dario utiliza la IA