Claude Sonnet 4 unterstützt jetzt 1 Million Tokens Kontext über die Anthropic API – eine 5-fache Steigerung. Verarbeiten Sie über 75.000 Codezeilen oder Hunderte von Dokumenten in einer einzigen Anfrage.

Es ist ein bisschen traurig, wie der Start von GPT-5 bisher verläuft, besonders nach der langen Wartezeit und den hohen Erwartungen. - Das automatische Umschalten zwischen den Modellen (der Router) scheint teilweise defekt/zuverlässig zu sein. - Es ist unklar, mit welchem Modell man tatsächlich interagiert (Standard oder Mini, Denklevel, alt/neu). - Router-Probleme tragen wahrscheinlich zu vielen negativen ersten Eindrücken bei ("GPT-5 ist schlecht"), besonders wenn man nicht leicht erkennen kann, welches Modell die Anfragen bearbeitet - z.B. GPT-5 Thinking schneidet beim Schreiben besser ab als das Standard-GPT-5 ("denk härter"-Prompts könnten auch helfen). - Ich sehe viele Beschwerden über die Entfernung von Legacy-Modellen und Nutzungslimits für Plus (und auch kostenlose) Konten ("bringt 4o, o3, ... zurück"). - Die Längen der Kontextfenster sind unklar, ebenso wie viele und welche genauen GPT-5-Modelle ChatGPT verwendet (Standard, Mini, neu, alt) - es gibt keinen Hinweis darauf, welches Modell gerade aktiv ist. - Der schrittweise Rollout und die aktuellen Kapazitätsengpässe tragen zur Verwirrung bei, da nicht jeder bereits auf die neuen Modelle zugreifen kann. - Verwirrte Diagramme während des Livestreams lieferten reichlich kostenloses Material für Chart-Verbrechen und Vibe-Charting-Posts, was nicht dazu beigetragen hat, Vertrauen oder Zuversicht aufzubauen. - Und natürlich hatte die Community wie gewohnt extrem hohe Erwartungen in allen Bereichen und Modalitäten. Ich hoffe, dass Verbesserungen in den nächsten Stunden/Tagen und das heutige AMA einige dieser offenen Fragen und Probleme klären können.

Anthropic ist eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen aller Zeiten. @DarioAmodei und ich haben darüber gesprochen, wie wir über 5 Milliarden Dollar im ARR hinausfliegen, Anthropics Fokus auf B2B, die Amortisationsökonomie einzelner Modelle, den Wettbewerb um Talente, die Struktur des KI-Marktes und vieles mehr. Und ihr habt alle gesagt, dass ihr längere Episoden wollt, also ist das hier eine Stunde! Zeitstempel 00:00 Intro 00:51 Wie ist es, ein Unternehmen mit deinem Geschwister zu gründen? 01:43 Anthropic mit 7 Mitbegründern aufbauen 02:53 5 Milliarden Dollar im ARR; vertikale Anwendungen 07:18 Entwicklung eines Plattform-First-Unternehmens 10:09 Zusammenarbeit mit dem DoD 11:13 Skeptiker von Umsatzprognosen überzeugen 13:14 Kapitalistische Impulse von KI-Modellen 15:44 Struktur und Akteure des KI-Marktes 16:56 KI-Modelle als eigenständige P&Ls 20:48 Die Datenmauer und Lernstile 22:20 KI-Talente-Wettbewerb 26:04 Anthropics API-Geschäft Investoren vorstellen 27:49 Cloud-Anbieter vs. KI-Labore 29:06 KI-Anpassung und Claude für Unternehmen 33:01 Dwarkeshs Meinung zu Einschränkungen 36:12 19. Jahrhundert Vorstellung von Vitalismus 37:28 KI in der Medizin, im Kundenservice und bei Steuern 41:00 Wie man Halluzinationen löst 42:41 Der Doppelstandard für KI-Fehler 44:14 Vom Forscher zum CEO werden 46:59 AGI-pilled Produkte entwerfen 47:57 KI-native UIs 50:10 Modellfortschritte und Produktentwicklung 52:23 Open-Source-Modelle 54:43 Anthropic AGI-pilled halten 57:11 KI-Fortschritte vs. Sicherheitsvorschriften 01:02:04 Wie Dario KI nutzt