Claude Sonnet 4 ora supporta 1 milione di token di contesto sull'API di Anthropic—un aumento di 5 volte. Elabora oltre 75.000 righe di codice o centinaia di documenti in un'unica richiesta.

È un po' triste come sta andando il lancio di GPT-5 finora, specialmente dopo la lunga attesa e le alte aspettative - Il passaggio automatico tra i modelli (il router) sembra parzialmente rotto/inaffidabile - Non è chiaro esattamente con quale modello stai interagendo (standard o mini, livello di ragionamento, vecchio/nuovo) - I problemi del router probabilmente contribuiscono a molte prime impressioni negative ("GPT-5 è scarso"), specialmente quando non puoi facilmente capire quale modello sta gestendo le tue richieste - ad esempio, GPT-5 Thinking si comporta meglio nella scrittura rispetto al GPT-5 standard (i prompt "pensa di più" potrebbero anche aiutare) - Sto vedendo molte lamentele riguardo alla rimozione dei modelli legacy e ai limiti di utilizzo per gli account Plus (e anche Free) ("riportate indietro 4o, o3, ...") - Le lunghezze delle finestre di contesto non sono chiare, né quanti e quali esatti modelli GPT-5 utilizza ChatGPT (standard, mini, nuovo, vecchio) - nessun indicatore di quale modello sia attivo in qualsiasi momento - Il rollout graduale e le attuali limitazioni di capacità aggiungono confusione, perché non tutti possono ancora accedere ai nuovi modelli - Grafici confusi durante il livestream hanno fornito molto materiale gratuito per post di crimine grafico e vibe-charting, il che non ha aiutato a costruire fiducia o sicurezza - E naturalmente, la comunità aveva aspettative estremamente alte su tutti i fronti e modalità, come al solito Spero che i miglioramenti nelle prossime ore/giorni, e l'AMA di oggi, possano chiarire alcune di queste questioni e domande aperte.

Anthropic è una delle aziende in più rapida crescita di tutti i tempi. @DarioAmodei e io abbiamo parlato di superare i 5 miliardi di dollari in ARR, del focus di Anthropic sul B2B, dell'economia di recupero dei singoli modelli, delle guerre per il talento, della struttura del mercato dell'IA e molto altro. E voi tutti avete detto che volete episodi più lunghi, quindi questo dura un'ora! Timestamp 00:00 Introduzione 00:51 Com'è avviare un'azienda con il proprio fratello? 01:43 Costruire Anthropic con 7 cofondatori 02:53 5 miliardi di dollari in ARR; applicazioni verticali 07:18 Sviluppare un'azienda con un approccio platform-first 10:09 Lavorare con il DoD 11:13 Dimostrare ai scettici che si sbagliano sulle proiezioni di fatturato 13:14 Impulsi capitalisti dei modelli di IA 15:44 Struttura del mercato dell'IA e attori 16:56 Modelli di IA come P&L autonomi 20:48 Il muro dei dati e stili di apprendimento 22:20 Guerre per il talento nell'IA 26:04 Presentare il business API di Anthropic agli investitori 27:49 Fornitori di cloud vs laboratori di IA 29:06 Personalizzazione dell'IA e Claude per le imprese 33:01 L'opinione di Dwarkesh sulle limitazioni 36:12 Nozione di vitalismo del XIX secolo 37:28 IA in medicina, servizio clienti e tasse 41:00 Come risolvere le allucinazioni 42:41 Il doppio standard per gli errori dell'IA 44:14 Evolvere da ricercatore a CEO 46:59 Progettare prodotti con un approccio AGI-pilled 47:57 Interfacce utente native per l'IA 50:10 Progresso dei modelli e costruzione di prodotti 52:23 Modelli open-source 54:43 Mantenere Anthropic AGI-pilled 57:11 Progressi dell'IA vs regolamenti di sicurezza 01:02:04 Come Dario utilizza l'IA