Claude Sonnet 4 agora suporta 1 milhão de tokens de contexto na API da Anthropic—um aumento de 5x. Processar mais de 75.000 linhas de código ou centenas de documentos em uma única solicitação.

É um pouco triste como o lançamento do GPT-5 está a decorrer até agora, especialmente após a longa espera e altas expectativas - A comutação automática entre modelos (o router) parece estar parcialmente quebrada/não confiável - Não está claro exatamente com qual modelo você está realmente a interagir (padrão ou mini, nível de raciocínio, antigo/novo) - Os problemas do router provavelmente contribuem para muitas primeiras impressões negativas ("GPT-5 é mau"), especialmente quando você não consegue facilmente saber qual modelo está a lidar com os seus pedidos - por exemplo, o GPT-5 Thinking tem um desempenho melhor na escrita em comparação com o GPT-5 padrão (os prompts de "pensar mais" também podem ajudar) - Estou a ver muitas queixas sobre modelos legados a serem removidos e limites de uso para contas Plus (e também Free) ("tragam de volta 4o, o3, ...") - Os comprimentos das janelas de contexto não estão claros, nem quantos e quais modelos exatos do GPT-5 o ChatGPT utiliza (padrão, mini, novo, antigo) - sem indicador de qual modelo está ativo em qualquer momento - O lançamento gradual e as atuais restrições de capacidade aumentam a confusão, porque nem todos podem aceder aos novos modelos ainda - Gráficos confusos durante a transmissão ao vivo forneceram muito material gratuito para posts de crime de gráfico e vibe-charting, o que não ajudou a construir confiança ou credibilidade - E, claro, a comunidade tinha expectativas extremamente altas em todas as frentes e modalidades, como de costume Estou a esperar que melhorias nas próximas horas/dias, e o AMA de hoje, possam esclarecer algumas dessas questões e problemas abertos.

A Anthropic é uma das empresas de crescimento mais rápido de todos os tempos. @DarioAmodei e eu conversamos sobre ultrapassar os $5 bilhões em ARR, o foco da Anthropic em B2B, a economia de retorno de modelos individuais, guerras de talentos, estrutura do mercado de IA e muito mais. E vocês todos disseram que querem episódios mais longos, então este tem uma hora! Timestamps 00:00 Introdução 00:51 Como é começar uma empresa com seu irmão? 01:43 Construindo a Anthropic com 7 cofundadores 02:53 $5 bilhões em ARR; aplicações verticais 07:18 Desenvolvendo uma empresa com foco em plataforma 10:09 Trabalhando com o DoD 11:13 Provando os céticos errados sobre projeções de receita 13:14 Impulsos capitalistas de modelos de IA 15:44 Estrutura do mercado de IA e jogadores 16:56 Modelos de IA como P&Ls independentes 20:48 A parede de dados e estilos de aprendizado 22:20 Guerras de talentos em IA 26:04 Apresentando o negócio de API da Anthropic a investidores 27:49 Provedores de nuvem vs laboratórios de IA 29:06 Personalização de IA e Claude para empresas 33:01 A visão de Dwarkesh sobre limitações 36:12 Noção de vitalismo do século XIX 37:28 IA na medicina, atendimento ao cliente e impostos 41:00 Como resolver alucinações 42:41 O duplo padrão para erros de IA 44:14 Evoluindo de pesquisador a CEO 46:59 Projetando produtos com foco em AGI 47:57 UIs nativas de IA 50:10 Progresso do modelo e construção de produtos 52:23 Modelos de código aberto 54:43 Mantendo a Anthropic focada em AGI 57:11 Avanços em IA vs regulamentos de segurança 01:02:04 Como Dario usa IA