你知道50M H100相当于为人工智能提供动力的含义吗？ 我刚刚让@grok自己回答这个问题，以下是答案： ➤ 计算能力 ⟶ 25,000–50,000 exaFLOPS（是世界上当前最快超级计算机的20,000–40,000倍） ➤ 训练能力 ⟶ 数万亿/数千万亿个参数 ➤ 当前xAI规模 ⟶ 当前设置的200倍（约230,000个GPU，100-200 exaFLOPS） ➤ 功耗 ⟶ 约35 GW，相当于3500万美国家庭的用电，或像阿根廷这样的国家（约30 GW） ➤ 年能源消耗 ⟶ 约245,000 GWH，约占美国年电力的6%（约4,000 TWh） ➤ 成本 ⟶ 仅硬件成本为1.5万亿美元，预计5年内总成本为2-3万亿美元 ➤ 每年所需投资 ⟶ 每年400-6000亿美元 这个国家的庞大规模标志着全球从化石燃料（20世纪的基石）向计算能力的转变。同时，人工智能的突破是不可避免的，将改变我们社会的各个领域。 正如@MTorygreen所指出的，单靠云计算无法满足人工智能的广泛规模、能源需求和全球分布需求。 智能的未来并不局限于少数集中实体和数据中心；它无处不在，或无处可寻。