Você sabe quais são as implicações de 50M H100-equivalente para alimentar a IA? Acabei de perguntar ao @grok para responder isso por conta própria e esta é a resposta: ➤ Poder de Computação ⟶ 25.000–50.000 exaFLOPS (20.000–40.000x o supercomputador mais rápido do mundo atualmente) ➤ Capacidade de Treinamento ⟶ Trilhões/quadrilhões de parâmetros ➤ Escala atual de xAI ⟶ 200x a configuração atual (~230.000 GPUs, 100-200 exaFLOPS) ➤ Consumo de Energia ⟶ ~35 GW ou o uso de energia de 35 milhões de lares nos EUA ou países como a Argentina (~30 GW) ➤ Energia Anual ⟶ ~245.000 GWH ou 6% da eletricidade anual dos EUA (~4.000 TWh) ➤ Custo ⟶ $1,5T apenas em hardware e estimativa de $2–3 trilhões no total ao longo de 5 anos ➤ Investimento Anual Necessário ⟶ $400-600B/ano O tamanho imenso desta nação-estado significa uma mudança global dos combustíveis fósseis, a pedra angular do século 20, para o poder computacional. Enquanto isso, os avanços em IA são inevitáveis e transformarão vários setores da nossa sociedade. Como @MTorygreen apontou corretamente, a nuvem sozinha não pode atender à extensa escala, demandas de energia e necessidades de distribuição global da IA. O futuro da inteligência não está confinado a algumas entidades centralizadas e centros de dados; está em toda parte ou em lugar nenhum.