Bạn có biết những tác động của 50 triệu H100 tương đương với việc cung cấp năng lượng cho AI không? Tôi vừa hỏi @grok để nó tự trả lời và đây là câu trả lời: ➤ Công suất tính toán ⟶ 25,000–50,000 exaFLOPS (20,000–40,000 lần so với siêu máy tính nhanh nhất thế giới hiện tại) ➤ Khả năng đào tạo ⟶ Hàng triệu/hàng triệu triệu tham số ➤ Quy mô xAI hiện tại ⟶ 200 lần so với thiết lập hiện tại (~230,000 GPU, 100-200 exaFLOPS) ➤ Tiêu thụ điện ⟶ ~35 GW hoặc mức tiêu thụ của 35 triệu hộ gia đình Mỹ hoặc các quốc gia như Argentina (~30 GW) ➤ Năng lượng hàng năm ⟶ ~245,000 GWH hoặc 6% điện năng hàng năm của Mỹ (~4,000 TWh) ➤ Chi phí ⟶ 1.5 nghìn tỷ đô la chỉ cho phần cứng và ước tính tổng cộng 2-3 nghìn tỷ đô la trong 5 năm ➤ Đầu tư hàng năm cần thiết ⟶ 400-600 tỷ đô la/năm Kích thước khổng lồ của quốc gia này biểu thị một sự chuyển mình toàn cầu từ nhiên liệu hóa thạch, nền tảng của thế kỷ 20, sang sức mạnh tính toán. Trong khi đó, những đột phá trong AI là điều không thể tránh khỏi và sẽ biến đổi nhiều lĩnh vực trong xã hội của chúng ta. Như @MTorygreen đã chỉ ra một cách đúng đắn, đám mây đơn thuần không thể đáp ứng quy mô rộng lớn, nhu cầu năng lượng và nhu cầu phân phối toàn cầu của AI. Tương lai của trí tuệ không bị giới hạn trong một vài thực thể và trung tâm dữ liệu tập trung; nó ở khắp mọi nơi hoặc không ở đâu cả.