Vet du vad som är konsekvenserna av 50M H100-ekvivalent för att driva AI? Jag bad bara @grok att svara på det själv och det här är svaret: ➤ Datorkraft ⟶ 25 000–50 000 exaFLOPS (20 000–40 000 gånger världens för närvarande snabbaste superdator) ➤ Träningskapacitet ⟶ Biljoner/ kvadriljoner parametrar ➤ Aktuell xAI-skala ⟶ 200x ströminställning (~230 000 GPU:er, 100-200 exaFLOPS) ➤ Strömförbrukning ⟶ ~35 GW eller strömanvändning för 35 miljoner amerikanska hushåll eller länder som Argentina (~30 GW) ➤ Årlig energi ⟶ ~245 000 GWH eller 6 % av USA:s årliga el (~4 000 TWh) ➤ Kostnad ⟶ Endast 1,5 biljoner dollar hårdvara och uppskattningsvis 2–3 biljoner dollar totalt under 5 år ➤ Årlig investering behövs ⟶ 400-600 miljarder dollar/år Blotta storleken på denna nationalstat innebär ett globalt skifte från fossila bränslen, hörnstenen i 1900-talet, till datorkraft. Samtidigt är AI-genombrott oundvikliga och kommer att förändra olika sektorer i vårt samhälle. Som @MTorygreen mycket riktigt påpekade kan molnet ensamt inte möta AI:s omfattande skala, energikrav och globala distributionsbehov. Framtiden för intelligens är inte begränsad till ett fåtal centraliserade enheter och datacenter; Det är överallt eller ingenstans.