De flesta människor förstår inte alls hur det fungerar att ersätta människor med AI (eller hur det INTE fungerar). Inte ens en tiofaldig acceleration av allt som en specialist gör raderar automatiskt själva jobbet – det skriver bara om ekonomin runt det. När det effektiva priset på en leverra sjunker, blir den latenta efterfrågan som tidigare låg på hyllan plötsligt livskraftig. Jag har aldrig träffat en produktägare som tror att deras ingenjörer levererar fler funktioner än vad färdplanen behöver; Önskelistan är alltid längre än vad personalstyrkan tillåter. Gör varje funktion tio gånger billigare att bygga och du minskar inte teamen med en faktor tio – du lyser upp varje "nice-to-have" som en gång såg oöverkomlig ut, plus hela nya produkter som ingen brydde sig om att omfatta. En nyligen genomförd @Microsoft Research-studie om verklig användning av Copilot understryker samma sak. Användarna kommer för att få hjälp med att skriva kod eller samla in fakta, men det slutar med att modellen coachar, ger råd och undervisar – och lägger ihop helt nya typer av arbete till en enda session. Yrken är inte monoliter; De är buntar av delprocesser, var och en endast delvis (och ofullständigt) täckt av dagens modeller. I takt med att AI-verktygen utvecklas utvecklas rollens omfattning i takt med dem, och ofta expanderar de snarare än krymper. Till och med i en AI smart kontraktsrevisor som vi har byggt på @NethermindEth, trots dess namn, riktar vi in oss på en mycket specifik smal del av processen: att hitta potentiella sårbarheter. Samtidigt använder säkerhetsspecialister detta som ett verktyg och gör mycket mer komplext och mångfacetterat arbete – formulerar strategier, validerar resultat, korrigerar AI, lägger till implicit kontext, kommunicerar med utvecklare, upptäcker dolda avsikter och hanterar förväntningar. Så istället för att räkna vilka jobb som kommer att "försvinna" är det mer användbart att fråga vilka problem som blir värda att lösa när marginalkostnaden för att lösa dem faller från ett stup. Historien visar att svaret är "mycket mer än vi kan bemanna för", och det talar för en framtid där talanger omplaceras och mångfaldigas, inte görs föråldrade.