Majoritatea oamenilor nu înțeleg deloc cum funcționează înlocuirea oamenilor cu AI (sau cum NU funcționează). Chiar și o accelerare de zece ori a tot ceea ce face un specialist nu șterge automat munca în sine, ci doar rescrie economia din jurul ei. Când prețul efectiv al unui livrabil se prăbușește, cererea latentă care stătea pe raft devine brusc viabilă. Nu am întâlnit niciodată un proprietar de produs care să creadă că inginerii săi livrează mai multe funcții decât are nevoie foaia de parcurs; lista de dorințe este întotdeauna mai lungă decât permite numărul de angajați. Faceți fiecare caracteristică de zece ori mai ieftină de construit și nu reduceți echipele cu un factor de zece - luminați fiecare "frumos de avut" care părea cândva inaccesibil, plus produse întregi green-field pe care nimeni nu s-a deranjat să le extindă. Un studiu recent @Microsoft Research privind utilizarea Copilot în lumea reală subliniază același punct. Utilizatorii vin pentru ajutor pentru a redacta cod sau pentru a aduna fapte, dar modelul ajunge să antreneze, să sfătuiască și să predea – pliind noi tipuri de muncă într-o singură sesiune. Profesiile nu sunt monoliți; sunt mănunchiuri de subprocese, fiecare acoperit doar parțial (și imperfect) de modelele de astăzi. Pe măsură ce instrumentele AI evoluează, domeniul de aplicare al rolului evoluează odată cu ele, adesea extinzându-se mai degrabă decât micșorându-se. Chiar și într-un auditor de contracte inteligente AI pe care l-am construit la @NethermindEth, în ciuda numelui său, vizăm o parte foarte specifică a procesului: găsirea potențialelor vulnerabilități. Între timp, specialiștii în securitate folosesc acest lucru ca instrument și fac o muncă mult mai complexă și cu mai multe fațete – formularea de strategii, validarea constatărilor, corectarea AI, adăugarea de context implicit, comunicarea cu dezvoltatorii, descoperirea intențiilor ascunse și gestionarea așteptărilor. Deci, în loc să numărăm ce locuri de muncă vor "dispărea", este mai util să ne întrebăm ce probleme merită rezolvate odată ce costul marginal al rezolvării lor cade de pe o stâncă. Istoria sugerează că răspunsul este "mult mai mult decât putem face personal" și asta pledează pentru un viitor în care talentul este redistribuit și multiplicat, nu devine învechit.