معظم الناس لا يفهمون على الإطلاق كيف يعمل استبدال الأشخاص ب الذكاء الاصطناعي (أو كيف لا يعمل). حتى التسارع بمقدار عشرة أضعاف لكل ما يفعله المتخصص لا يمحو الوظيفة نفسها تلقائيا - إنه يعيد كتابة الاقتصاد من حولها. عندما ينخفض السعر الفعلي للتسليم ، يصبح الطلب الكامن الذي كان يجلس على الرف فجأة قابلا للتطبيق. لم أقابل مطلقا مالك منتج يعتقد أن مهندسيه يشحنون ميزات أكثر مما تحتاجه خارطة الطريق. قائمة الرغبات دائما أطول مما يسمح به عدد الموظفين. اجعل كل ميزة أرخص عشر مرات في البناء ولا تقطع الفرق بمعامل عشرة - فأنت تضيء كل "لطيف" بدت ذات يوم باهظة التكلفة ، بالإضافة إلى منتجات الحقول الخضراء بأكملها التي لم يكلف أحد عناء نطاقها. تؤكد دراسة حديثة أجرتها @Microsoft حول استخدام مساعد الطيار في العالم الحقيقي نفس النقطة. يأتي المستخدمون للمساعدة في صياغة التعليمات البرمجية أو جمع الحقائق ، لكن النموذج ينتهي به الأمر إلى التدريب وتقديم المشورة والتدريس - طي أنواع جديدة تماما من العمل في جلسة واحدة. المهن ليست متراصة. إنها حزم من العمليات الفرعية ، كل منها يغطيها جزئيا (وبشكل غير كامل) فقط بنماذج اليوم. مع تطور أدوات الذكاء الاصطناعي ، يتطور نطاق الدور معها ، وغالبا ما يتوسع بدلا من الانكماش. حتى في مدقق العقود الذكي الذكاء الاصطناعي الذي أنشأناه في @NethermindEth ، على الرغم من اسمه ، فإننا نستهدف جزءا محددا جدا من العملية: العثور على نقاط الضعف المحتملة. وفي الوقت نفسه ، يستخدم متخصصو الأمن هذا كأداة ويقومون بعمل أكثر تعقيدا ومتعدد الأوجه - صياغة الاستراتيجيات ، والتحقق من صحة النتائج ، وتصحيح الذكاء الاصطناعي ، وإضافة سياق ضمني ، والتواصل مع المطورين ، واكتشاف النوايا الخفية وإدارة التوقعات. لذا بدلا من إحصاء الوظائف التي "ستختفي" ، من المفيد أكثر أن نسأل عن المشكلات التي تصبح تستحق الحل بمجرد أن تسقط التكلفة الهامشية لحلها من الهاوية. يشير التاريخ إلى أن الإجابة هي "أكثر بكثير مما يمكننا توظيفه" ، وهذا يجادل من أجل مستقبل يتم فيه إعادة نشر المواهب ومضاعفتها ، وليس جعلها قديمة.