La maggior parte delle persone non capisce affatto come funziona la sostituzione delle persone da parte dell'IA (o come NON funziona). Anche un'accelerazione dieci volte superiore di tutto ciò che un esperto fa non cancella automaticamente il lavoro stesso: riscrive semplicemente l'economia che lo circonda. Quando il prezzo effettivo di un prodotto consegnabile crolla, la domanda latente che prima rimaneva in attesa diventa improvvisamente realizzabile. Non ho mai incontrato un proprietario di prodotto che pensi che i propri ingegneri stiano consegnando più funzionalità di quante ne richieda la roadmap; la lista dei desideri è sempre più lunga di quanto il numero di personale consenta. Rendi ogni funzionalità dieci volte più economica da costruire e non riduci i team di un fattore dieci: accendi ogni "nice-to-have" che una volta sembrava inaccessibile, oltre a interi prodotti green-field che nessuno si è preso la briga di definire. Uno studio recente di @Microsoft Research sull'uso reale di Copilot sottolinea lo stesso punto. Gli utenti chiedono aiuto per redigere codice o raccogliere fatti, ma il modello finisce per fare coaching, consigliare e insegnare, integrando nuovi tipi di lavoro in una singola sessione. Le professioni non sono monoliti; sono insiemi di subprocessi, ciascuno solo parzialmente (e imperfettamente) coperto dai modelli odierni. Man mano che gli strumenti di IA evolvono, l'ambito del ruolo evolve con essi, spesso espandendosi piuttosto che riducendosi. Anche in un auditor di smart contract IA che abbiamo costruito presso @NethermindEth, nonostante il suo nome, ci concentriamo su una parte molto specifica e ristretta del processo: trovare potenziali vulnerabilità. Nel frattempo, gli specialisti della sicurezza usano questo come strumento e svolgono un lavoro molto più complesso e sfaccettato: formulare strategie, convalidare risultati, correggere l'IA, aggiungere contesto implicito, comunicare con gli sviluppatori, scoprire intenzioni nascoste e gestire le aspettative. Quindi, invece di contare quali lavori “scompariranno”, è più utile chiedere quali problemi diventano degni di essere risolti una volta che il costo marginale per risolverli crolla. La storia suggerisce che la risposta è “molto più di quanto possiamo assumere”, e questo sostiene un futuro in cui il talento viene ridistribuito e moltiplicato, non reso obsoleto.