Команда Meta FAIR Chemistry продолжает делать значительные успехи. 1️⃣ Сегодня мы объявляем о запуске FastCSP, рабочего процесса, который генерирует стабильные кристаллические структуры для органических молекул. Это ускоряет усилия по открытию материалов и сокращает время на проектирование молекулярных кристаллов с месяцев до дней. Читать статью: Рабочий процесс будет доступен здесь в ближайшее время:

Мы рады представить набор данных Open Direct Air Capture 2025, крупнейший открытый набор данных для поиска передовых материалов, которые захватывают CO2 непосредственно из воздуха. Разработанный Meta FAIR, @GeorgiaTech и @cusp_ai, этот релиз позволяет быстро и точно отбирать материалы для захвата углерода и может помочь ускорить климатические решения с использованием ИИ. Изучите полный набор данных здесь:

Сегодня Марк поделился видением Meta о будущем личной суперинтеллектуальности для всех. Читать его полное письмо здесь:

Мы быстро расширяем нашу инфраструктуру ИИ и приняли новый подход к строительству защищенных от погодных условий палаток для размещения кластеров GPU. Это позволяет нам запускать новые дата-центры за месяцы вместо лет. 🚀 Читать далее в статье @FastCompany:

Мы в восторге от того, что наши продвинутые модели машинного обучения и оборудование EMG — которые преобразуют нейронные сигналы, контролирующие мышцы запястья, в команды, которые безупречно управляют взаимодействием с компьютером — появились в последнем выпуске @Nature. Читать историю: Узнайте больше подробностей об этой работе и моделях на @github:

🚨 Новый открытый проект: AI Alliance теперь поддерживает Llama Stack, модульный фреймворк для AI-приложений, разработанный Meta. Создан для портативности, выбора разработчиков и развертывания в реальном мире. Подробности ⬇️ 🔗

Meta FAIR недавно выпустила Набор Данных Бесшовного Взаимодействия, крупнейший известный высококачественный видеонабор своего рода, с: 4,000+ разнообразных участников 4,000+ часов видеозаписей 65k+ взаимодействий 5,000+ аннотированных образцов Этот набор данных полных телесных, лицом к лицу взаимодействий представляет собой важный шаг к пониманию и моделированию того, как люди общаются и ведут себя, когда они вместе, — продвигая способность ИИ генерировать более естественные разговоры и человеческие жесты. Скачайте набор данных на @huggingface: Узнайте больше о наборе данных:

На этой неделе мы поделились инструментом ИИ с открытым исходным кодом, который поможет ускорить открытие высокоэффективного, низкоуглеродного бетона. Полную историю смотрите в теме ниже. Вы также можете найти исследовательские артефакты для этого проекта здесь: 1️⃣ Технический отчет с деталями модели и алгоритма оптимизации: 2️⃣ Репозиторий SustainableConcrete с открытым исходным кодом с соответствующими данными и кодом.

Сегодня Марк объявил о крупной инвестиции Meta в вычислительные мощности ИИ. Смотрите его пост:

🚀Новинка от Meta FAIR: сегодня мы представляем Seamless Interaction — исследовательский проект, посвященный моделированию межличностной динамики. Проект включает в себя семейство аудиовизуальных поведенческих моделей, разработанных в сотрудничестве с лабораторией Codec Avatars + Core AI lab, которые преобразовывают речь между двумя людьми в разнообразные, выразительные жесты всего тела и активное поведение слушания, позволяя создавать полностью воплощенные аватары в 2D и 3D. Эти модели имеют потенциал для создания более естественных, интерактивных виртуальных агентов, которые могут участвовать в социальных взаимодействиях, подобных человеческим, в различных условиях. Подробнее: