Het Meta FAIR Chemistry-team blijft betekenisvolle stappen zetten. 1️⃣ Vandaag kondigen we FastCSP aan, een workflow die stabiele kristalstructuren voor organische moleculen genereert. Dit versnelt de inspanningen voor materiaaldetectie en verkort de tijd om moleculaire kristallen te ontwerpen van maanden naar dagen. Lees het artikel: De workflow zal binnenkort hier beschikbaar zijn:

We zijn enthousiast om de Open Direct Air Capture 2025 dataset te introduceren, de grootste open dataset voor het ontdekken van geavanceerde materialen die CO2 rechtstreeks uit de lucht vangen. Ontwikkeld door Meta FAIR, @GeorgiaTech en @cusp_ai, maakt deze release snelle, nauwkeurige screening van koolstofafvangmaterialen mogelijk en kan het helpen om klimaatoplossingen met behulp van AI te versnellen. Verken de volledige dataset hier:

Vandaag deelde Mark de visie van Meta voor de toekomst van persoonlijke superintelligentie voor iedereen. Lees zijn volledige brief hier:

We breiden onze AI-infrastructuur snel uit en hebben een nieuwe aanpak aangenomen om weerbestendige tenten te bouwen voor het huisvesten van GPU-clusters. Dit stelt ons in staat om nieuwe datacenters binnen enkele maanden in plaats van jaren online te krijgen. 🚀 Lees meer in dit artikel van @FastCompany:

We zijn enthousiast om te zien dat onze geavanceerde ML-modellen en EMG-hardware — die neurale signalen die spieren in de pols aansturen om te zetten in commando's die naadloos computerinteracties aansturen — verschijnen in de nieuwste editie van @Nature. Lees het verhaal: Vind meer details over dit werk en de modellen op @github:

🚨 Nieuwe open-source release: De AI Alliance ondersteunt nu Llama Stack, een modulair AI-toepassingsframework ontwikkeld door Meta. Gebouwd voor draagbaarheid, keuze van ontwikkelaars en implementatie in de echte wereld. Details ⬇️ 🔗

Meta FAIR heeft onlangs de Seamless Interaction Dataset uitgebracht, de grootste bekende hoogwaardige video dataset van zijn soort, met: 4.000+ diverse deelnemers 4.000+ uur aan beeldmateriaal 65k+ interacties 5.000+ geannoteerde voorbeelden Deze dataset van full-body, persoonlijke, face-to-face interactievideo's vertegenwoordigt een cruciale stap naar het begrijpen en modelleren van hoe mensen communiceren en zich gedragen wanneer ze samen zijn—en bevordert de mogelijkheid van AI om natuurlijkere gesprekken en mensachtige gebaren te genereren. Download de dataset op @huggingface: Leer meer over de dataset:

Deze week hebben we een open source AI-tool gedeeld die zal helpen bij het versnellen van de ontdekking van hoogpresterend, koolstofarm beton. Zie het volledige verhaal in de onderstaande thread. Je kunt ook onderzoeksartefacten voor dit project hier vinden: 1️⃣ Technisch rapport met details van het model en het optimalisatie-algoritme: 2️⃣ Open source SustainableConcrete-repository met de bijbehorende gegevens en code

Vandaag heeft Mark de grote investering van Meta in AI-computing aangekondigd. Bekijk zijn bericht:

🚀Nieuw van Meta FAIR: vandaag introduceren we Seamless Interaction, een onderzoeksproject dat zich richt op het modelleren van interpersoonlijke dynamiek. Het project bevat een familie van audiovisuele gedragsmodellen, ontwikkeld in samenwerking met Meta's Codec Avatars-lab + Core AI-lab, die spraak tussen twee individuen omzet in diverse, expressieve lichaamshoudingen en actieve luistergedragingen, waardoor de creatie van volledig belichaamde avatars in 2D en 3D mogelijk wordt. Deze modellen hebben het potentieel om natuurlijkere, interactieve virtuele agenten te creëren die kunnen deelnemen aan mensachtige sociale interacties in verschillende omgevingen. Leer meer: