L'équipe Meta FAIR Chemistry continue de réaliser des avancées significatives. 1️⃣ Aujourd'hui, nous annonçons FastCSP, un flux de travail qui génère des structures cristallines stables pour les molécules organiques. Cela accélère les efforts de découverte de matériaux et réduit le temps nécessaire pour concevoir des cristaux moléculaires de plusieurs mois à quelques jours. Lisez l'article : Le flux de travail sera bientôt disponible ici :

Nous sommes ravis de vous présenter le jeu de données Open Direct Air Capture 2025, le plus grand jeu de données ouvert pour découvrir des matériaux avancés qui capturent le CO2 directement dans l'air. Développé par Meta FAIR, @GeorgiaTech et @cusp_ai, cette publication permet un dépistage rapide et précis des matériaux de capture du carbone et peut aider à accélérer les solutions climatiques en utilisant l'IA. Explorez l'ensemble du jeu de données ici :

Aujourd'hui, Mark a partagé la vision de Meta pour l'avenir de la superintelligence personnelle pour tous. Lisez sa lettre complète ici :

Nous développons rapidement notre infrastructure IA et avons adopté une approche novatrice consistant à construire des tentes résistantes aux intempéries pour abriter des clusters de GPU. Cela nous permet de mettre de nouveaux centres de données en ligne en quelques mois au lieu de plusieurs années. 🚀 Lisez-en plus dans cet article de @FastCompany :

Nous sommes ravis de voir nos modèles ML avancés et notre matériel EMG — qui transforment les signaux neuronaux contrôlant les muscles au poignet en commandes qui pilotent sans effort les interactions informatiques — apparaître dans la dernière édition de @Nature. Lisez l'histoire : Trouvez plus de détails sur ce travail et les modèles sur @github :

🚨 Nouvelle publication open-source : L'AI Alliance soutient désormais Llama Stack, un cadre d'application AI modulaire développé par Meta. Conçu pour la portabilité, le choix des développeurs et le déploiement dans le monde réel. Détails ⬇️ 🔗

Meta FAIR a récemment publié le Seamless Interaction Dataset, le plus grand ensemble de données vidéo de haute qualité connu de ce type, avec : Plus de 4 000 participants divers Plus de 4 000 heures de séquences Plus de 65 000 interactions Plus de 5 000 échantillons annotés Cet ensemble de données de vidéos d'interactions en personne, en face à face, représente une étape cruciale pour comprendre et modéliser comment les gens communiquent et se comportent lorsqu'ils sont ensemble—faisant progresser la capacité de l'IA à générer des conversations plus naturelles et des gestes semblables à ceux des humains. Téléchargez l'ensemble de données sur @huggingface : En savoir plus sur l'ensemble de données :

Cette semaine, nous avons partagé un outil d'IA open source qui aidera à accélérer la découverte de béton performant et à faible émission de carbone. Découvrez l'histoire complète dans le fil ci-dessous. Vous pouvez également trouver des artefacts de recherche pour ce projet ici : 1️⃣ Rapport technique avec les détails du modèle et de l'algorithme d'optimisation : 2️⃣ Répertoire Open source SustainableConcrete avec les données et le code associés.

Mark a annoncé aujourd’hui l’investissement majeur de Meta dans le calcul de l’IA. Voir son post :

🚀Nouveau de Meta FAIR : aujourd'hui, nous introduisons l'Interaction Sans Couture, un projet de recherche dédié à la modélisation des dynamiques interpersonnelles. Le projet présente une famille de modèles comportementaux audiovisuels, développés en collaboration avec le laboratoire Codec Avatars de Meta et le laboratoire Core AI, qui traduisent la parole entre deux individus en gestes corporels expressifs et en comportements d'écoute active, permettant la création d'avatars entièrement incarnés en 2D et 3D. Ces modèles ont le potentiel de créer des agents virtuels plus naturels et interactifs capables de s'engager dans des interactions sociales semblables à celles des humains dans une variété de contextes. En savoir plus :