Zespół Meta FAIR Chemistry nadal dokonuje znaczących postępów. 1️⃣ Dziś ogłaszamy FastCSP, workflow, który generuje stabilne struktury krystaliczne dla cząsteczek organicznych. To przyspiesza wysiłki w odkrywaniu materiałów i skraca czas projektowania kryształów molekularnych z miesięcy do dni. Przeczytaj artykuł: Workflow będzie wkrótce dostępny tutaj:

Z radością przedstawiamy zestaw danych Open Direct Air Capture 2025, największy otwarty zestaw danych do odkrywania zaawansowanych materiałów, które bezpośrednio wychwytują CO2 z powietrza. Opracowany przez Meta FAIR, @GeorgiaTech i @cusp_ai, ta publikacja umożliwia szybkie i dokładne przesiewanie materiałów do wychwytywania węgla i może pomóc w przyspieszeniu rozwiązań klimatycznych z wykorzystaniem AI. Zbadaj pełny zestaw danych tutaj:

Dziś Mark podzielił się wizją Meta na przyszłość osobistej superinteligencji dla wszystkich. Przeczytaj jego pełny list tutaj:

Szybko rozwijamy naszą infrastrukturę AI i przyjęliśmy nowatorskie podejście do budowy namiotów odpornych na warunki atmosferyczne, aby pomieścić klastry GPU. Dzięki temu możemy uruchomić nowe centra danych w ciągu miesięcy zamiast lat. 🚀 Przeczytaj więcej w artykule @FastCompany:

Cieszymy się, że nasze zaawansowane modele ML i sprzęt EMG — które przekształcają sygnały nerwowe kontrolujące mięśnie w nadgarstku w polecenia, które płynnie sterują interakcjami z komputerem — pojawiają się w najnowszym wydaniu @Nature. Przeczytaj historię: Znajdź więcej szczegółów na temat tej pracy i modeli na @github:

🚨 Nowe otwarte źródło: AI Alliance teraz wspiera Llama Stack, modułowy framework aplikacji AI opracowany przez Meta. Stworzony z myślą o przenośności, wyborze dewelopera i wdrożeniu w rzeczywistym świecie. Szczegóły ⬇️ 🔗

Meta FAIR niedawno opublikowało Seamless Interaction Dataset, największy znany zbiór wysokiej jakości wideo tego typu, zawierający: 4,000+ różnorodnych uczestników 4,000+ godzin nagrań 65k+ interakcji 5,000+ oznakowanych próbek Ten zbiór wideo przedstawiający interakcje twarzą w twarz, w pełnym ciele, stanowi kluczowy krok w zrozumieniu i modelowaniu, jak ludzie komunikują się i zachowują, gdy są razem — rozwijając zdolność AI do generowania bardziej naturalnych rozmów i ludzkich gestów. Pobierz zbiór danych na @huggingface: Dowiedz się więcej o zbiorze danych:

W tym tygodniu podzieliliśmy się narzędziem AI typu open source, które pomoże przyspieszyć odkrywanie wysokowydajnego, niskoemisyjnego betonu. Zobacz pełną historię w wątku poniżej. Możesz również znaleźć artefakty badawcze dla tego projektu tutaj: 1️⃣ Raport techniczny z szczegółami modelu i algorytmu optymalizacji: 2️⃣ Repozytorium SustainableConcrete typu open source z powiązanymi danymi i kodem.

Dziś Mark ogłosił dużą inwestycję Meta w obliczenia AI. Zobacz jego post:

🚀Nowość od Meta FAIR: dzisiaj wprowadzamy Seamless Interaction, projekt badawczy poświęcony modelowaniu dynamiki interpersonalnej. Projekt obejmuje rodzinę audiowizualnych modeli behawioralnych, opracowanych we współpracy z laboratorium Codec Avatars Meta oraz laboratorium Core AI, które przekształcają mowę między dwiema osobami w różnorodne, ekspresywne gesty całego ciała oraz zachowania aktywnego słuchania, umożliwiając tworzenie w pełni uosobionych awatarów w 2D i 3D. Modele te mają potencjał do tworzenia bardziej naturalnych, interaktywnych wirtualnych agentów, które mogą angażować się w ludzkie interakcje społeczne w różnych kontekstach. Dowiedz się więcej: