El equipo de Meta FAIR Chemistry continúa haciendo avances significativos. 1️⃣ Hoy anunciamos FastCSP, un flujo de trabajo que genera estructuras cristalinas estables para moléculas orgánicas. Esto acelera los esfuerzos de descubrimiento de materiales y reduce el tiempo para diseñar cristales moleculares de meses a días. Lee el artículo: El flujo de trabajo estará disponible pronto aquí:

Estamos emocionados de presentar el conjunto de datos Open Direct Air Capture 2025, el conjunto de datos abierto más grande para descubrir materiales avanzados que capturan CO2 directamente del aire. Desarrollado por Meta FAIR, @GeorgiaTech y @cusp_ai, este lanzamiento permite una selección rápida y precisa de materiales de captura de carbono y puede ayudar a acelerar soluciones climáticas utilizando IA. Explora el conjunto de datos completo aquí:

Hoy Mark compartió la visión de Meta para el futuro de la superinteligencia personal para todos. Lee su carta completa aquí:

Estamos expandiendo rápidamente nuestra infraestructura de IA y hemos adoptado un enfoque novedoso de construir carpas resistentes a la intemperie para albergar clústeres de GPU. Esto nos permite poner en línea nuevos centros de datos en meses en lugar de años. 🚀 Lea más en este artículo @FastCompany:

Estamos encantados de ver que nuestros modelos avanzados de ML y hardware EMG, que transforman las señales neuronales que controlan los músculos de la muñeca en comandos que impulsan sin problemas las interacciones con la computadora, aparecen en la última edición de @Nature. Lea la historia: Encuentre más detalles sobre este trabajo y los modelos en @github:

🚨 Nueva entrega de código abierto: AI Alliance ahora es compatible con Llama Stack, un marco de aplicaciones de IA modular desarrollado por Meta. Diseñado para la portabilidad, la elección del desarrollador y la implementación en el mundo real. Detalles ⬇️ 🔗

Meta FAIR lanzó recientemente el conjunto de datos de interacción sin interrupciones, el conjunto de datos de video de alta calidad más grande conocido de su tipo, con: 4,000+ participantes diversos 4,000+ horas de metraje 65k+ interacciones 5,000+ muestras anotadas Este conjunto de datos de videos de interacción cara a cara, en persona y de cuerpo completo representa un trampolín crucial para comprender y modelar cómo las personas se comunican y se comportan cuando están juntas, lo que mejora la capacidad de la IA para generar conversaciones más naturales y gestos similares a los humanos. Descargue el conjunto de datos en @huggingface: Obtenga más información sobre el conjunto de datos:

Esta semana compartimos una herramienta de IA de código abierto que ayudará a acelerar el descubrimiento de hormigón de alto rendimiento y bajo en carbono. Vea la historia completa en el hilo a continuación. También puede encontrar artefactos de investigación para este proyecto aquí: 1️⃣ Informe técnico con detalles del modelo y algoritmo de optimización: 2️⃣ Repositorio de código abierto SustainableConcrete con los datos y el código asociados

Mark ha anunciado hoy la importante inversión en computación de IA de Meta. Vea su publicación:

🚀Novedades de Meta FAIR: hoy presentamos Seamless Interaction, un proyecto de investigación dedicado a modelar las dinámicas interpersonales. El proyecto cuenta con una familia de modelos de comportamiento audiovisual, desarrollados en colaboración con el laboratorio Codec Avatars + Core AI de Meta, que convierten el habla entre dos individuos en gestos diversos y expresivos de cuerpo completo y comportamientos de escucha activa, lo que permite la creación de avatares totalmente incorporados en 2D y 3D. Estos modelos tienen el potencial de crear agentes virtuales más naturales e interactivos que pueden participar en interacciones sociales similares a las humanas en una variedad de entornos. Aprende más: