A equipe de Química da Meta FAIR continua a fazer avanços significativos. 1️⃣ Hoje estamos anunciando o FastCSP, um fluxo de trabalho que gera estruturas cristalinas estáveis para moléculas orgânicas. Isso acelera os esforços de descoberta de materiais e reduz o tempo de design de cristais moleculares de meses para dias. Leia o artigo: O fluxo de trabalho estará disponível em breve aqui:

Temos o prazer de apresentar o conjunto de dados Open Direct Air Capture 2025, o maior conjunto de dados aberto para descobrir materiais avançados que capturam CO2 diretamente do ar. Desenvolvido pela Meta FAIR, @GeorgiaTech e @cusp_ai, este lançamento permite uma triagem rápida e precisa de materiais de captura de carbono e pode ajudar a acelerar as soluções climáticas usando IA. Explore o conjunto de dados completo aqui:

Hoje, Mark compartilhou a visão da Meta para o futuro da superinteligência pessoal para todos. Leia sua carta completa aqui:

Estamos expandindo rapidamente nossa infraestrutura de IA e adotamos uma nova abordagem de construção de tendas à prova de intempéries para abrigar clusters de GPU. Isso nos permite colocar novos data centers online em meses, em vez de anos. 🚀 Leia mais neste artigo @FastCompany:

Estamos entusiasmados em ver nossos modelos avançados de ML e hardware EMG - que transformam sinais neurais que controlam os músculos do pulso em comandos que conduzem perfeitamente as interações com o computador - aparecendo na última edição do @Nature. Leia a história: Encontre mais detalhes sobre este trabalho e os modelos em @github:

🚨 Novo lançamento de código aberto: A AI Alliance agora oferece suporte ao Llama Stack, uma estrutura modular de aplicativos de IA desenvolvida pela Meta. Criado para portabilidade, escolha do desenvolvedor e implantação no mundo real. Detalhes ⬇️ 🔗

A Meta FAIR lançou recentemente o Seamless Interaction Dataset, o maior conjunto de dados de vídeo de alta qualidade conhecido desse tipo, com: 4.000+ participantes diversos 4.000+ horas de filmagem 65k+ interações 5.000+ amostras anotadas Esse conjunto de dados de vídeos de interação de corpo inteiro, pessoalmente e face a face representa um trampolim crucial para entender e modelar como as pessoas se comunicam e se comportam quando estão juntas, avançando a capacidade da IA de gerar conversas mais naturais e gestos semelhantes aos humanos. Baixe o conjunto de dados no @huggingface: Saiba mais sobre o conjunto de dados:

Esta semana, compartilhamos uma ferramenta de IA de código aberto que ajudará a acelerar a descoberta de concreto de alto desempenho e baixo carbono. Veja a história completa no tópico abaixo. Você também pode encontrar artefatos de pesquisa para este projeto aqui: 1️⃣ Relatório técnico com detalhes do modelo e algoritmo de otimização: 2️⃣ Repositório SustainableConcrete de código aberto com os dados e código associados

Hoje, Mark anunciou o grande investimento em computação de IA da Meta. Veja o post dele:

🚀Novidade da Meta FAIR: hoje estamos apresentando o Seamless Interaction, um projeto de pesquisa dedicado à modelagem da dinâmica interpessoal. O projeto apresenta uma família de modelos comportamentais audiovisuais, desenvolvidos em colaboração com o laboratório Codec Avatars + Core AI lab da Meta, que renderizam a fala entre dois indivíduos em gestos diversos e expressivos de corpo inteiro e comportamentos de escuta ativa, permitindo a criação de avatares totalmente incorporados em 2D e 3D. Esses modelos têm potencial para criar agentes virtuais mais naturais e interativos que podem se envolver em interações sociais semelhantes às humanas em uma variedade de configurações. Saiba Mais: