Il team di Meta FAIR Chemistry continua a fare progressi significativi. 1️⃣ Oggi annunciamo FastCSP, un flusso di lavoro che genera strutture cristalline stabili per molecole organiche. Questo accelera gli sforzi di scoperta dei materiali e riduce il tempo necessario per progettare cristalli molecolari da mesi a giorni. Leggi il documento: Il flusso di lavoro sarà disponibile presto qui:

Siamo entusiasti di presentare il dataset Open Direct Air Capture 2025, il più grande dataset aperto per scoprire materiali avanzati che catturano CO2 direttamente dall'aria. Sviluppato da Meta FAIR, @GeorgiaTech e @cusp_ai, questo rilascio consente uno screening rapido e accurato dei materiali per la cattura del carbonio e può aiutare ad accelerare le soluzioni climatiche utilizzando l'IA. Esplora il dataset completo qui:

Oggi Mark ha condiviso la visione di Meta per il futuro della superintelligenza personale per tutti. Leggi la sua lettera completa qui:

Stiamo espandendo rapidamente la nostra infrastruttura AI e abbiamo adottato un approccio innovativo per costruire tende resistenti alle intemperie per ospitare cluster GPU. Questo ci consente di mettere online nuovi data center in mesi anziché in anni. 🚀 Leggi di più in questo articolo di @FastCompany:

Siamo entusiasti di vedere i nostri modelli ML avanzati e l'hardware EMG — che trasformano i segnali neurali che controllano i muscoli del polso in comandi che guidano senza soluzione di continuità le interazioni con il computer — apparire nell'ultima edizione di @Nature. Leggi la storia: Trova maggiori dettagli su questo lavoro e sui modelli su @github:

🚨 Nuovo drop open-source: L'AI Alliance sta ora supportando Llama Stack, un framework di applicazioni AI modulare sviluppato da Meta. Progettato per la portabilità, la scelta degli sviluppatori e il deployment nel mondo reale. Dettagli ⬇️ 🔗

Meta FAIR ha recentemente rilasciato il Seamless Interaction Dataset, il più grande dataset video di alta qualità conosciuto nel suo genere, con: 4.000+ partecipanti diversi 4.000+ ore di filmati 65k+ interazioni 5.000+ campioni annotati Questo dataset di video di interazioni faccia a faccia, in persona e a corpo intero rappresenta un passo cruciale per comprendere e modellare come le persone comunicano e si comportano quando sono insieme, migliorando la capacità dell'IA di generare conversazioni più naturali e gesti simili a quelli umani. Scarica il dataset su @huggingface: Scopri di più sul dataset:

Questa settimana abbiamo condiviso uno strumento AI open source che aiuterà ad accelerare la scoperta di calcestruzzo ad alte prestazioni e a basse emissioni di carbonio. Puoi leggere l'intera storia nel thread qui sotto. Puoi anche trovare artefatti di ricerca per questo progetto qui: 1️⃣ Rapporto tecnico con dettagli sul modello e sull'algoritmo di ottimizzazione: 2️⃣ Repository SustainableConcrete open source con i dati e il codice associati.

Oggi Mark ha annunciato il grande investimento di Meta nel calcolo AI. Guarda il suo post:

🚀Nuovo da Meta FAIR: oggi introduciamo Seamless Interaction, un progetto di ricerca dedicato alla modellazione delle dinamiche interpersonali. Il progetto presenta una famiglia di modelli comportamentali audiovisivi, sviluppati in collaborazione con il laboratorio Codec Avatars di Meta + il laboratorio Core AI, che traducono il discorso tra due individui in gesti corporei espressivi e comportamenti di ascolto attivo, consentendo la creazione di avatar completamente incarnati in 2D e 3D. Questi modelli hanno il potenziale di creare agenti virtuali più naturali e interattivi che possono impegnarsi in interazioni sociali simili a quelle umane in una varietà di contesti. Scopri di più: