A equipa de Química Meta FAIR continua a fazer progressos significativos. 1️⃣ Hoje estamos a anunciar o FastCSP, um fluxo de trabalho que gera estruturas cristalinas estáveis para moléculas orgânicas. Isto acelera os esforços de descoberta de materiais e reduz o tempo para projetar cristais moleculares de meses para dias. Leia o artigo: O fluxo de trabalho estará disponível em breve aqui:

Estamos entusiasmados em apresentar o conjunto de dados Open Direct Air Capture 2025, o maior conjunto de dados aberto para descobrir materiais avançados que capturam CO2 diretamente do ar. Desenvolvido pela Meta FAIR, @GeorgiaTech e @cusp_ai, este lançamento permite a triagem rápida e precisa de materiais de captura de carbono e pode ajudar a acelerar soluções climáticas usando IA. Explore o conjunto de dados completo aqui:

Hoje, Mark partilhou a visão da Meta para o futuro da superinteligência pessoal para todos. Leia a sua carta completa aqui:

Estamos a expandir rapidamente a nossa infraestrutura de IA e adotámos uma abordagem inovadora de construir tendas à prova de intempéries para abrigar clusters de GPU. Isso permite-nos colocar novos centros de dados online em meses em vez de anos. 🚀 Leia mais neste artigo da @FastCompany:

Estamos entusiasmados por ver os nossos modelos avançados de ML e hardware EMG — que transformam sinais neurais que controlam os músculos do pulso em comandos que impulsionam interações com o computador de forma fluida — a aparecer na última edição da @Nature. Leia a história: Encontre mais detalhes sobre este trabalho e os modelos em @github:

🚨 Nova versão de código aberto: A AI Alliance agora está a apoiar o Llama Stack, uma estrutura de aplicação modular de IA desenvolvida pela Meta. Construído para portabilidade, escolha do desenvolvedor e implementação no mundo real. Detalhes ⬇️ 🔗

A Meta FAIR lançou recentemente o Seamless Interaction Dataset, o maior conjunto de dados de vídeo de alta qualidade conhecido do seu tipo, com: Mais de 4.000 participantes diversos Mais de 4.000 horas de filmagens Mais de 65.000 interações Mais de 5.000 amostras anotadas Este conjunto de dados de vídeos de interação cara a cara, em pessoa e de corpo inteiro representa um passo crucial para entender e modelar como as pessoas se comunicam e se comportam quando estão juntas—avançando a capacidade da IA de gerar conversas mais naturais e gestos semelhantes aos humanos. Baixe o conjunto de dados em @huggingface: Saiba mais sobre o conjunto de dados:

Esta semana partilhámos uma ferramenta de IA de código aberto que ajudará a acelerar a descoberta de betão de alto desempenho e baixo carbono. Veja a história completa no tópico abaixo. Você também pode encontrar artefatos de pesquisa para este projeto aqui: 1️⃣ Relatório técnico com detalhes do modelo e do algoritmo de otimização: 2️⃣ Repositório de código aberto SustainableConcrete com os dados e o código associados.

Hoje, Mark anunciou o grande investimento em computação de IA da Meta. Veja o post dele:

🚀Novidade da Meta FAIR: hoje estamos a apresentar a Interação Sem Costura, um projeto de pesquisa dedicado à modelagem das dinâmicas interpessoais. O projeto apresenta uma família de modelos comportamentais audiovisuais, desenvolvidos em colaboração com o laboratório de Avatares Codec da Meta + laboratório de IA Core, que traduzem a fala entre duas pessoas em gestos corporais expressivos e comportamentos de escuta ativa, permitindo a criação de avatares totalmente incorporados em 2D e 3D. Estes modelos têm o potencial de criar agentes virtuais mais naturais e interativos que podem participar em interações sociais semelhantes às humanas em uma variedade de contextos. Saiba mais: