Tekoäly on nyt kuluttanut kaiken maailman kirjallisen tiedon. Joten miten ChatGPT ja Claude muuttuvat älykkäämmiksi? Ihmisasiantuntijat luovat uutta koulutusdataa tyhjästä. → Biology PhD löytää, missä ChatGPT katkeaa proteiinien laskostumisessa, ja kirjoittaa sitten oikean vaiheittaisen ratkaisun, jota ei ole missään verkossa → Physics PhD havaitsee, että ChatGPT epäonnistuu kvanttikenttälaskelmissa, ja tarjoaa sitten täydellisen matemaattisen todisteen asianmukaisella metodologialla → Jokainen asiantuntija saa tästä työstä 150-200 dollaria tunnissa Keskustelustani @GarrettLord: Tekoälylaboratoriot ovat siirtyneet "esikoulutuksesta" (olemassa olevat tiedot) "koulutuksen jälkeiseen koulutukseen" (ihmiset täyttävät tietoaukkoja). Tämä vaatii satoja tuhansia asiantuntijoita kaikilta aloilta. @JoinHandshake ymmärsivät, että heidän oma 20 miljoonan opiskelijaverkostonsa (500K+ tohtoria, 3M-maisteriopiskelijaa) oli juuri sitä, mitä frontier-laboratoriot tarvitsivat, ja rakensivat alle vuodessa 100 miljoonan dollarin yrityksen, joka yhdisti nämä asiantuntijat jokaiseen suureen tekoälylaboratorioon. Tämä on nyt yksi Piilaakson historian nopeimmin kasvavista yrityksistä – ja kiihtyy. Yksi valaisevimmista keskusteluistani tänä vuonna:
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky24.8. klo 23.30
Nollasta 50 miljoonaan dollariin 4 kuukaudessa. 100 miljoonaa dollaria + 12 kuukaudessa. Tämä on tarina siitä, kuinka @JoinHandshake huomasivat istuvansa tekoälyn arvokkaimman resurssin: 20 miljoonan opiskelijan ja asiantuntijan päällä. Vuosikymmenen ajan @GarrettLord rakensi uraverkostoa opiskelijoille ja tohtoreille. Hieno liiketoiminta, joka kasvaa hyvin. Sitten tapahtui tekoäly. Viime jouluna Garrett tajusi, että hänen 500 000 tohtorin ja 3 miljoonan maisterin verkostonsa on juuri sitä, mitä eturintaman tekoälylaboratoriot kipeästi tarvitsivat malliensa kouluttamiseen. Hän lensi ympäri maata lomien aikana, puhui laboratoriojohtajien kanssa ja perusti uuden yrityksen nykyisessä yrityksessään. Kahdeksan kuukauden kuluttua he työskentelevät nyt kaikkien 7 suuren tekoälylaboratorion kanssa, ja niistä on tullut yksi Piilaakson historian nopeimmin kasvavista yrityksistä. Keskustelussamme Garrett kertoo: 🔸 Miten Handshake löysi tämän tilaisuuden 🔸 Miksi tekoälymallit tarvitsevat ihmisasiantuntijoita (esim. fysiikan tohtoreita) parantaakseen 🔸 Mitä tämä "tietojen merkitseminen" oikeastaan sisältää 🔸 Varsinaisen työn sisällä: mitä biologian tohtori tekee 8 tunnin ajan, mikä tekee GPT-5:stä älykkäämmän 🔸 Pelikirja startupin rakentamiseen startupin sisällä: erilliset tiimit, erilliset toimistot, kaikki erillään 🔸 Miksi siirtyminen "yleisestä" "asiantuntijaan" luo kerran elämässä -liiketoimintamahdollisuuden 🔸 Miksi tekoäly ei poista lähtötason työpaikkoja – se luo "Iron Man -pukuja", jotka tekevät nuoremmista työntekijöistä 10 kertaa tuottavampia Kuuntele nyt 👇 • YouTube: • Spotify: •Omena: Kiitos upeille sponsoreillemme podcastin tukemisesta: 🏆 @coderabbitai – Lyhennä koodin tarkistusaika ja virheet puoleen. Välittömästi: 🏆 @orkesio — Yritysalusta luotettaville sovelluksille ja agenttisille työnkuluille: 🏆 @AnthropicAI – Tekoäly ongelmanratkaisijoille ja yrityksille:
42,08K