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AIは今や世界の書かれた知識をすべて消費しています。
では、ChatGPTとClaudeはどのようにして賢くなり続けるのでしょうか?
人間の専門家が新しいトレーニングデータをゼロから作成します。
生物学博士→、ChatGPT がタンパク質の折り畳みで壊れる場所を見つけ、オンラインのどこにも存在しない正しい段階的な解決策を作成します
→ 物理学博士は、ChatGPT が量子場の計算で失敗することを発見し、適切な方法論で完全な数学的証明を提供します
→ 各専門家は、この作業に対して時給150〜200ドルを受け取ります
@GarrettLordとの会話によると、AI ラボは「事前トレーニング」(既存のデータ)から「トレーニング後」(人間が知識のギャップを埋める)に移行しました。
これには、あらゆる分野に何十万人もの専門家が必要です。
@JoinHandshake、独自の 20M 学生ネットワーク (500K+ 博士号、3M 修士課程の学生) がまさにフロンティア ラボが必要としているものであることに気づき、1 年足らずでこれらの専門家をすべての主要な AI ラボに接続する $100M のビジネスを構築しました。
これは現在、シリコンバレーの歴史の中で最も急速に成長している企業の1つであり、加速しています。
今年の私の最も啓発的な会話の 1 つは、次のとおりです。

8月24日 23:30
4ヶ月でゼロから$50Mまで。12ヶ月で$100M+。
これは、@JoinHandshakeが AI の最も貴重なリソースである 2,000 万人の学生と専門家を利用していることに気づいた経緯です。
10年間、@GarrettLord学生と博士号取得者のためのキャリアネットワークを構築してきました。素晴らしいビジネスであり、順調に成長しています。その後、AIが起こりました。
昨年のクリスマス、ギャレット氏は、50万人の博士号と300万人の修士号からなる自身のネットワークが、まさにフロンティアのAIラボがモデルをトレーニングするために切実に必要としていたものであることに気づきました。
彼は休暇中に全国を飛び回り、研究室のリーダーと話し、既存の会社内で新しいビジネスを立ち上げました。8か月後、同社は現在、7つの主要なフロンティアAIラボすべてと協力しており、シリコンバレーの歴史の中で最も急速に成長している企業の1つになりました。
私たちの会話の中で、ギャレットは次のように語っています。
🔸 Handshake がこの機会を見つけた経緯
🔸 AI モデルを改善するために人間の専門家 (物理学の博士号など) が必要な理由
🔸 この「データラベリング」が実際に何を意味するのか
🔸 実際の仕事の内部: 生物学の博士号が GPT-5 をより賢くするために 8 時間行うこと
🔸 スタートアップの中にスタートアップを構築するためのプレイブック:チームを分け、オフィスを分け、すべてを分離する
🔸 「ジェネラリスト」から「エキスパート」へのデータラベリングへの移行が、一生に一度のビジネスチャンスを生み出した理由
🔸 AI がエントリーレベルの仕事をなくさない理由 - 若手従業員の生産性を 10 倍向上させる「アイアンマン スーツ」を作成しています
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