Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
AI sekarang telah menghabiskan semua pengetahuan tertulis dunia.
Jadi bagaimana ChatGPT dan Claude terus menjadi lebih pintar?
Pakar manusia membuat data pelatihan baru dari awal.
→ Biology PhD menemukan di mana ChatGPT memutus pelipatan protein, lalu menulis solusi langkah demi langkah yang benar yang tidak ada di mana pun secara online
→ PhD Fisika menemukan ChatGPT gagal pada perhitungan medan kuantum, kemudian memberikan bukti matematis lengkap dengan metodologi yang tepat
→ Setiap ahli dibayar $150-200/jam untuk pekerjaan ini
Dari percakapan saya dengan @GarrettLord: Laboratorium AI telah bergeser dari "pra-pelatihan" (data yang ada) ke "pasca-pelatihan" (manusia mengisi kesenjangan pengetahuan).
Ini membutuhkan ratusan ribu ahli di setiap bidang.
@JoinHandshake menyadari bahwa jaringan siswa 20 juta milik mereka (500 ribu + PhD, mahasiswa master 3 juta) adalah apa yang dibutuhkan laboratorium perbatasan, dan dalam waktu kurang dari setahun membangun bisnis senilai $100 juta yang menghubungkan para ahli ini ke setiap laboratorium AI utama.
Ini sekarang menjadi salah satu perusahaan dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah Silicon Valley—dan semakin cepat.
Salah satu percakapan saya yang paling mencerahkan tahun ini:

24 Agu, 23.30
Nol hingga $50 juta dalam 4 bulan. $100M+ dalam 12 bulan.
Itulah kisah bagaimana @JoinHandshake menemukan bahwa mereka duduk di sumber daya AI yang paling berharga: 20 juta siswa dan ahli.
Selama satu dekade, @GarrettLord membangun jaringan karir untuk siswa dan PhD. Bisnis yang hebat, berkembang dengan baik. Kemudian AI terjadi.
Natal lalu, Garrett menyadari jaringannya yang terdiri dari 500.000 PhD dan 3 juta master adalah apa yang sangat dibutuhkan laboratorium AI perbatasan untuk melatih model mereka.
Dia terbang keliling negeri selama liburan, berbicara dengan pemimpin lab, dan meluncurkan bisnis baru di dalam perusahaannya yang sudah ada. Delapan bulan kemudian, mereka sekarang bekerja dengan semua 7 laboratorium AI perbatasan utama dan telah menjadi salah satu bisnis dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah Silicon Valley.
Dalam percakapan kami, Garrett berbagi:
🔸 Bagaimana Handshake menemukan peluang ini
🔸 Mengapa model AI membutuhkan ahli manusia (misalnya PhD fisika) untuk ditingkatkan
🔸 Apa sebenarnya yang terlibatkan dalam "pelabelan data" ini
🔸 Di dalam pekerjaan yang sebenarnya: apa yang dilakukan PhD biologi selama 8 jam yang membuat GPT-5 lebih pintar
🔸 Buku pedoman untuk membangun startup di dalam startup: tim terpisah, kantor terpisah, pisahkan semuanya
🔸 Mengapa pergeseran dari pelabelan data "generalis" ke "ahli" menciptakan peluang bisnis sekali seumur hidup
🔸 Mengapa AI tidak akan menghilangkan pekerjaan tingkat pemula—itu menciptakan "setelan Iron Man" yang membuat karyawan junior 10x lebih produktif
Dengarkan sekarang 👇
• YouTube:
• Spotify:
•Apel:
Terima kasih kepada sponsor kami yang luar biasa karena telah mendukung podcast ini:
🏆 @coderabbitai — Potong waktu peninjauan kode dan bug menjadi dua. Seketika:
🏆 @orkesio — Platform perusahaan untuk aplikasi andal dan alur kerja agen:
🏆 @AnthropicAI — AI untuk pemecah masalah dan perusahaan:
42,03K
Teratas
Peringkat
Favorit