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Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky
Há 16 horas·
A IA agora consumiu todo o conhecimento escrito do mundo. Então, como é que o ChatGPT e o Claude continuam a ficar mais inteligentes? Especialistas humanos criando novos dados de treinamento do zero. → Um PhD em Biologia descobre onde o ChatGPT falha na dobra de proteínas e, em seguida, escreve a solução correta passo a passo que não existe em nenhum lugar online. → Um PhD em Física descobre que o ChatGPT falha em cálculos de campo quântico e, em seguida, fornece a prova matemática completa com a metodologia adequada. → Cada especialista é pago entre $150-200/hora por este trabalho. Da minha conversa com @GarrettLord: os laboratórios de IA mudaram de "pré-treinamento" (dados existentes) para "pós-treinamento" (humanos preenchendo lacunas de conhecimento). Isso requer centenas de milhares de especialistas em todas as áreas. @JoinHandshake percebeu que sua rede proprietária de 20 milhões de estudantes (mais de 500 mil PhDs, 3 milhões de estudantes de mestrado) era exatamente o que os laboratórios de fronteira precisavam e, em menos de um ano, construiu um negócio de $100 milhões conectando esses especialistas a todos os principais laboratórios de IA. Esta é agora uma das empresas de crescimento mais rápido na história do Vale do Silício—e acelerando. Uma das minhas conversas mais iluminadoras este ano:
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky24/08, 23:30
Zero a $50M em 4 meses. $100M+ em 12 meses. Essa é a história de como @JoinHandshake descobriu que estava sentado sobre o recurso mais valioso da IA: 20 milhões de estudantes e especialistas. Durante uma década, @GarrettLord construiu uma rede de carreiras para estudantes e doutores. Um ótimo negócio, crescendo bem. Então a IA aconteceu. No último Natal, Garrett percebeu que sua rede de 500.000 doutores e 3 milhões de mestres é exatamente o que os laboratórios de IA de ponta desesperadamente precisavam para treinar seus modelos. Ele voou pelo país durante as festas, conversou com líderes de laboratório e lançou um novo negócio dentro de sua empresa existente. Oito meses depois, eles agora trabalham com todos os 7 principais laboratórios de IA de ponta e se tornaram um dos negócios de mais rápido crescimento na história do Vale do Silício. Na nossa conversa, Garrett compartilha: 🔸 Como a Handshake encontrou essa oportunidade 🔸 Por que os modelos de IA precisam de especialistas humanos (por exemplo, doutores em física) para melhorar 🔸 O que essa "rotulagem de dados" realmente envolve 🔸 Dentro do trabalho real: o que um doutor em biologia faz por 8 horas que torna o GPT-5 mais inteligente 🔸 O manual para construir uma startup dentro de uma startup: equipes separadas, escritórios separados, tudo separado 🔸 Por que a mudança de "generalista" para "especialista" na rotulagem de dados criou uma oportunidade de negócio única na vida 🔸 Por que a IA não eliminará empregos de nível inicial—está criando "trajes de Homem de Ferro" que tornam os funcionários juniores 10x mais produtivos Ouça agora 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Obrigado aos nossos maravilhosos patrocinadores por apoiar o podcast: 🏆 @coderabbitai — Reduza o tempo de revisão de código e bugs pela metade. Instantaneamente: 🏆 @orkesio — A plataforma empresarial para aplicações confiáveis e fluxos de trabalho agentes: 🏆 @AnthropicAI — A IA para solucionadores de problemas e empresas:
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