Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
AI a consumat acum toate cunoștințele scrise ale lumii.
Deci, cum devin ChatGPT și Claude din ce în ce mai inteligenți?
Experți umani creează noi date de antrenament de la zero.
→ doctorat în biologie găsește unde ChatGPT se rupe la plierea proteinelor, apoi scrie soluția pas cu pas corectă care nu există nicăieri online
→ Doctorat în fizică descoperă că ChatGPT eșuează la calculele de câmp cuantic, apoi oferă dovada matematică completă cu metodologia adecvată
→ Fiecare expert este plătit cu 150-200 USD/oră pentru această muncă
Din conversația mea cu @GarrettLord: laboratoarele AI au trecut de la "pre-training" (date existente) la "post-training" (oamenii care umplu golurile de cunoștințe).
Acest lucru necesită sute de mii de experți din fiecare domeniu.
@JoinHandshake realizat că rețeaua lor proprie de 20 de milioane de studenți (500K+ doctoranzi, 3 milioane de studenți la masterat) era exact ceea ce aveau nevoie laboratoarele de frontieră și, în mai puțin de un an, au construit o afacere de 100 de milioane de dolari care conectează acești experți la fiecare laborator major de inteligență artificială.
Aceasta este acum una dintre companiile cu cea mai rapidă creștere din istoria Silicon Valley – și se accelerează.
Una dintre cele mai iluminatoare conversații ale mele din acest an:

24 aug., 23:30
De la zero la 50 de milioane de dolari în 4 luni. 100 milioane de dolari + în 12 luni.
Aceasta este povestea despre cum @JoinHandshake descoperit că se află pe cea mai valoroasă resursă a AI: 20 de milioane de studenți și experți.
Timp de un deceniu, @GarrettLord construit o rețea de carieră pentru studenți și doctoranzi. O afacere grozavă, care crește bine. Apoi a apărut AI.
Crăciunul trecut, Garrett și-a dat seama că rețeaua sa de 500.000 de doctori și 3 milioane de masterați este exact ceea ce laboratoarele AI de frontieră aveau nevoie cu disperare pentru a-și antrena modelele.
A zburat prin țară în timpul sărbătorilor, a vorbit cu liderii de laborator și a lansat o nouă afacere în cadrul companiei sale existente. După opt luni, lucrează acum cu toate cele 7 laboratoare majore de inteligență artificială de frontieră și au devenit una dintre afacerile cu cea mai rapidă creștere din istoria Silicon Valley.
În conversația noastră, Garrett împărtășește:
🔸 Cum a găsit Handshake această oportunitate
🔸 De ce modelele AI au nevoie de experți umani (de exemplu, doctorate în fizică) pentru a îmbunătăți
🔸 Ce implică de fapt această "etichetare a datelor"
🔸 În interiorul muncii propriu-zise: ce face un doctor în biologie timp de 8 ore care face GPT-5 mai inteligent
🔸 Manualul pentru construirea unui startup în interiorul unui startup: echipe separate, birouri separate, totul separat
🔸 De ce trecerea de la etichetarea datelor "generalistă" la cea "expertă" a creat o oportunitate de afaceri unică în viață
🔸 De ce AI nu va elimina locurile de muncă entry-level – creează "costume Iron Man" care îi fac pe angajații juniori de 10 ori mai productivi
Ascultă acum 👇
• YouTube:
• Spotify:
•Măr:
Mulțumim sponsorilor noștri minunați pentru susținerea podcastului:
🏆 @coderabbitai — Reduceți la jumătate timpul de revizuire a codului și bug-urile. Instantaneu:
🏆 @orkesio — Platforma enterprise pentru aplicații fiabile și fluxuri de lucru agentice:
🏆 @AnthropicAI — AI pentru rezolvarea problemelor și întreprinderi:
42,08K
Limită superioară
Clasament
Favorite